AI Agent 为啥需要 A2UI 和 MCP Apps？

前端永恒的话题 --- 低代码与高代码之战！

现在的大部分 ai 都擅长回答，但并不擅长和用户交互，对于程序员来说，不需要跟 AI 有太多的交互，因为程序员的产出其实就是 AI 回答的东西，也就是代码。但其他普通用户更需要的应该还是交互。

最常见的一个交互就是 AI 提问题，然后人来回答，这简直就是互联网最早期的 BBS 时代。

那么再往后的话，应该就到 web 应用时代，现在有两条主流路线：

1. Google 的 A2UI ，也就是低代码路线，agent 的客户端对于交互页面有最高的控制能力（我个人一直持有一个非常激进的观点，低代码在通用场景下是死路一条的。然后 agent 客户端这个方面，它其实就是一个通用场景，除非说你的 agent 是针对一个非常特化的业务。）


2. Anthropic 和 OpenAI 的 MCP Apps ，把做好的网页应用挂进对话，这是我比较欣赏的一个方案，他比我更先地去理解到这个路线。也就是更传统的 Web 方案就是最好的 Agent 嵌入 ui 方案，但是它和 MCP 结合起来，这是一个不正确的做法，所以我不太看好它非要和 MCP 结合起来这个事情。

ERI-spec

这是我在了解谷歌的 A to UI 以及那个 MCP APPS 之前，自己独立的一个想法

所以我让 AI 给我稍微出了一版 demo ，这个也是几个月之前的事情了：https://2234839.github.io/eri-spec/

在这里演示了一下，怎么去嵌入一个三方应用去给 agent 去使用。

我认为这也是一个以后可能的开发场景。

就是以后大家可能不是直接去访问某一个网站，而是在 AI 的对话中去访问这个网站所提供的一个组件（对应的 iframe ）。

所以 web 前端永不死，整个 WEB 生态在 AI 时代会更加蓬勃发展