给照片和视频素材做了个完全离线的 AI 搜索：一句话跳到视频里的那一秒， v0.4.1 加了全局快捷键

半年前开始做的本地媒体搜索工具 Vixel 更新到 v0.4.1 了，继续完全离线、免费开源（ MIT ）。

它做的事：把你现有的文件夹（照片、视频、音频、SVG/PSD/PDF/AI 设计文件）原地只读索引，
然后用一句话去找——「海边的日落」「火箭发射」「等一列车」。视频按 32 秒切段，画面和声音
一起编码，搜到直接跳到命中的那一段；截图、票据、视频画面里出现过的字也能搜（ PaddleOCR v5 +
结巴分词，中文很稳）。

0.4.1 的主要变化：

• 全局快速搜索：任何应用里按 ⇧⌘Space （ Windows：Alt+Shift+Space ）呼出一个 Spotlight 式面板，
  ↩ 打开直接跳到命中片段，Space 快速查看，⌘C 把文件本身拷进剪贴板（不是路径文字），
  结果还能直接拖进剪辑软件的时间轴。


• 笔记本更省电：接电池 / 低电量模式 / 机器过热时，大批量的回填索引自动等待（新文件照常即时索引），
  状态栏会写清楚在等什么。


• 爬虫更懂分寸：永远不读密钥 / 凭证类文件；跳过 node_modules 、应用包、照片图库包；
  识别并跳过机器生成的数据集目录（ frame_000042 那种，相机命名 IMG_1234 不受影响）；
  iCloud / OneDrive 的云端占位文件不会被触发下载。


• 搜索质量：整词命中（文件名 / 图中文字 / 标签）优先；同一视频几段都像时选更早的那段；
  "火车的视频"这类带媒体类型词的查询不再被稀释。公开评测集上 demo 库 top-1 1.00 、
  素材库 0.94 （评测脚本在仓库 evals/，npm run eval 可复现）。


• 修了 Windows 退出残留进程、Ctrl+C 拷贝文件在资源管理器里粘不出来、快速搜索抢输入法按键三个麻烦事。

隐私这块还是老规矩：模型（ EmbeddingGemma 2 ，经 LiteRT-LM 跑 GPU ）全部打包在安装包里，
装好断网就能用；没有账号、没有遥测，渲染进程的网络请求在代码里被整体拦截。
不想信口说，可以断网用，或者看源码里的 enforceOfflinePolicy。

安装包约 600 MB （模型内置的代价），macOS （ Apple Silicon ）和 Windows （ x64 ）。
暂时没买签名证书：macOS 第一次打开要在 系统设置 → 隐私与安全性 里点「仍要打开」，
Windows 在 SmartScreen 里点「更多信息 → 仍要运行」。介意的话可以从源码自己编译。

• GitHub： https://github.com/RGB-loop/Vixel


• 下载： https://github.com/RGB-loop/Vixel/releases/tag/v0.4.1

演示 GIF 是公有领域素材库录的（ Immich test-assets + 公有领域影像），没有私人照片。
欢迎试用、欢迎挑刺，搜不准的例子对我最有价值。