基于 pi 以及地图做了一个实体店选址地图

今年想开一家实体店，需要经常找位置、查看周边情况。用高德有时候有点麻烦，记录自己的想法和实地照片也不太方便，所以自己写了一套选址工具。
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基于高德 API 做的，侧重于快速查询周边情况，同时接入 Agent 来找位置和做评估。整体系统分为下面四个部分：

1. 地图选址

核心功能，可以定位查看周边 1 、3 、5 km 范围内的小区、商超等数据。

另外，基于 WorldPop 人口模型数据做了人口热力图，还能查看 20–54 岁人群的性别比例。AI 选址会根据业态偏好，拉取对应的周边信息，再结合交通条件和人口数据进行分析。

2. 点位记录

选中点位后，可以快速加入记录，主要用来保存看中这个位置时的一些想法，以及实地考察时拍的照片。

3. 选址评估

Agent 会根据内置的一些选址策略评估点位，最后通过绘图模型绘制一张直观的评估报告图。

4. AI 能力

AI 助手在各个页面都可以调出，也能调用系统里的功能。整体希望往 AI Native 的方向发展一些。

目前内置了多种实体店类型的选址 Skill ，也接入了一个商业博主的商业分析 Skill ，可以一键使用。

这是一次把一些日常需求流快速用 ai 完成的尝试，整体使用 image2.5 做 ui 设计，gpt6.1-sol 做实现，后续会结合更多的软硬件+ai ，对实体比较有兴趣

下面是系统的一些图片：