Personal Agent 大家平时都拿来干啥？都有啥定时任务？

我用来做写作素材收集，热点发现

这些 agent 目前的限制都太大了，我很早就用的是 Hermes 了，能够自定义连接我的各种 APP 和服务。平时跑的最多的就是定时任务，获取新闻、社区动态。还有一些分析调研收藏项目网站啥的。




不过还是期待这些模型厂商自带的能持续更新，开发更多功能

@Nasdaq 请问你这个音乐助手是连的哪个平台？？

@smallhml Spotify

个人生活助手

用的最多的还是各种提醒和监控
- 买了机票之后帮我每天蹲有没有降价
- 让他提醒我 x 条件下我要去做什么(比定闹钟方便)
- 我把我 8 元保号的号码给了它,目前能帮我给客服打电话定位,主动接听电话并播报录好的提示"有事发短信,电话无人值守",然后双向收发短信(收到短信 push 给我, 保号手机号极少情况需要发的话我可以让助手代发) 这个相当于是我之前无忧行用法的升级版
- 带个人 context 的行程制定. (不是很放心给 oai)
- 总结视频(手机上收到的长视频,通常先让他给我看一眼,我看看有没有必要看. 免得看了半天发现是一坨大便)

@1874w 说实话我之前也有新闻热搜这种，但是刚开始两天还会看看消息，到后来越来越多，就懒得看搜到的热搜了，跟一个提醒一样，一看到那个 ai 给我发消息，我就准时刷抖音去🤦

@smallhml #7 没必要强行逼迫自己准时看，我也经常好几天才大概过一遍 每日新闻。

之前看过一个说法：不要担心自己会错过新闻，如果真是有用，那么接下来的一个月，你会不止一次在不同渠道听到这些新闻。

我这套流程运行了好几个月了，能运行下来其实和现在的 AI Agent 够强有关，遇到感兴趣的就可以继续讨论调研，然后形成一份 讨论总结文档+一个 TODO 。然后要么现在就可以让 Codex 来试着搞一下，要么改天试试。

我也经常刷抖音，有时候也会在抖音上刷到一些很有用的视频，我甚至专门做了个插件。把抖音/B 站链接丢给他，让他帮忙总结视频到知识库，抽空讨论

@smallhml 如果 op 有做自媒体, 这种热点太有用了

刚开始也兴奋了几天，玩的不亦乐乎，后来都懒得搞了，除了个人邮件之外，其他的定时整理资讯这类任务还是直接看各种网络头条的服务，比自己搞还省事，除非你是专业邻域的需求，市场没有 service 供给，必须个性化的数据。
从这件事反应了一个事实：个人的绝大部分需求都是“普通”的需求，没有独特性😀

@1874w 不同来源的内容，不限于视频、文字等，最终讨论输出文档/todo 后，是汇集在哪里统一查看呀，还是就是单出的离线文档

自己写了个记账本，API 给了 hermes ，平时微信 bot 上说句话，让 hermes 来记账

@bk20177 我的方案是最终汇总到本地 Markdown ，我是基于 Obsidain 搞了个知识库。当然不同机器有用 livesync 实时同步。

Obsidain 内部再分层，所有初步方案、调研结果放在 Inbox,讨论之后分散在项目或者笔记中

@bk20177 我一般是只留存图片和文本。视频则是让 AI 帮我总结成文本和图片。当然会附上视频的来源。

grok bot 装了没用起来，主要还是用 dots ，不过 codex 的 dots 不稳定，不知道 openai 怎么想的，网络不好都不展示。基本我现在的场景都是专用 agent 对应专用场景，很少用通用的 agent

@1874w Obsidian 营销做的好，不过我自己写了一个 Mac 端知识库： https://github.com/lulufoo/lulu-spark

https://lulu-clip-temp.namdamlmm.workers.dev/

每天早晨给我推一下过去 24 小时的业内热点和我个人邮箱里的垃圾邮件总结，做一份日报。用早上蹲坑的时间浏览一下日报就行。有些优惠促销还是可以看看的。

@hjxe0609 和软件好不好用其实没太大关系，我的知识库充其量就是个有目录结构的本地文件夹，ob 提供给我的是两个机器上的同步方案的插件，还是简单的阅读器，也偶尔改改文档。我甚至只用到了 OB 软件功能极小一部分。

你做的这个软件，我见过很多开源项目都在做，知识库搭建之初也试用过非常多的类似软件。但最终我没有选择这种缝合式的工具，特别是把 AI 缝合到软件中。

个人观点如下：

我的信息流走向：V2EX/X/抖音/B 站/RSS 等信息源 => 在 Agent 中讨论、调研、实践 => 总结到知识库 => 回顾 => 在 Agent 中讨论 或实践 => ♾️

这里面最关键的就是，所有的信息都需要进行进一步的讨论的，而讨论的过程很多时候都是需要实践来转为体验和证据的。这就需要借助 Agent 的能力来实践。例如新模型发布了，我让 Agent 出个调研报告，记个 TODO 到知识库，晚上或者周末我就按照这份调研报告来部署测试，测试完毕之后重新记录到知识库留档等复盘。

但是把 AI 缝合到知识库就会有个非常大的问题，知识库 AI 只能当一个查找和讨论工具，且仅限于讨论，无法实践，最终还是会回到 Agent 去。而从始至终都在 Agent 中进行的话，就会「让记录成为对话和实践的副产品」，没有那么大的割裂感。

我个人觉得 在知识库中纯聊天是得不出什么有用结论的，知识库 AI 能做的，Agent 全都能做的。


稍微拓展一下：现阶段 我更喜欢尽量功能单一的工具，然后根据自己的工作流进行组装，或者改造缝合工具中好用的功能成为自己的，让自己尽量有一个统一的工作台，而不是分散精力到不同软件中去。

@namdamlmm

@hjxe0609 艾特错了不好意思

用 muse 接上了 raft ，让它帮我去分配任务，muse 有个问题就是道德感有点强，有些时候还是需要我亲手去 raft 派任务

@v2gba 兄弟用的哪个 ai 助手

@v2gba 请问操作手机号是怎么实现的呀？是需要 callpilot 这样的硬件吗？

@guangcheng139 hermes

@whufix dji 4g 模块做个 mcp 服务 然后让 AI (不管是 Claude 也好还是 Hermes 那种)用 MCP 接入即可

@1874w 谢谢，非常好的分享。我做这个的目的主要是为了学 Agent ，另外我自己有几千个 markdown 需要管理。

是的，我也觉得 知识库中的 Agent 比较鸡肋，就像你说的场景是发生在你的 Codex / Claude 这些 Agent 里面的。而且，需要额外购买 LLM ，也比较麻烦。 我也在探索，知识库内的 Agent 是否可以提供不一样的价值，例如某些在外部 Agent 不太适合完成的。

另外，我其实不太想要类似 Obsidian 这种开放模式，找插件似乎比较麻烦，我希望这个软件可以帮我把一切搞定。不过，我没有调研过为什么 Obsidian 要做成这种模式，或许是考虑产品本身的迭代成本。

@1874w 请问图中是什么软件？你自己开发的吗？

每日簽到。

@sisuer1129 #12 微信语音说吗？识别率不高的情况记账，还得折腾改记账信息吧？ 具体讲讲呢？理论上不会只是记流水账，还要导入以前旧账，看报表啥的， 还有修改的场景，查询场景

爬各种自己关心的信息（重点是数据源 ）?

建议大家别在这种事情上浪费时间，看书更有意义。

一通操作，都是花钱的，没法赚钱 hhh

我觉得一个很好的出发点是搞清楚有哪些是你日常花了时间和精力，并且对你有价值的事情。对我来说，记账是一个很好的场景，目前已经基本上交给 agent 了，每个月的账单直接发到一个独立的邮箱，脚本进行脱敏后，agent 自己处理。

每日股票趋势提醒，确实帮我躲过了大暴跌，这几个月大 A 科技崩了 40%，我只微亏不到 5%，也算是把 ai 的钱赚回来了