AI 编程的「老板思维」真的有用吗？

老板思维指：把自己作为老板，向 agent 提需求、验收，而不过多关注具体实现。上一个主题也有许多坛友提到这种方法，这里延申讨论。

我接触到的反面例子：

• 面试时一个面试官提到自己的团队在用多了 AI 代码后，最后会变成 bug 越来越多、人和 AI 都没法修的状态，亦即项目「废掉」


• 在游民社区遇到的独立开发者，提到自己用 gpt 写出来几万行代码，代码量过多人工不可能审核（全看完都要几天），只能从最初开始让 AI 重新精简写

正面例子：

• 在 AI 共学营，一位 agent 开发者介绍过自己的「三层工作流」（ agent 分为助手->项目经理->worker ；平时基本只和助手对话，worker 几乎不看）；说明这种方法至少是有实际验证过的使用的

大家怎么看这些案例？

如果「老板思维」有用，这些问题是可以避免的吗？用什么方式来避免？

如果不能解决，更合适的使用流程是什么？人工多少介入、在什么方面介入合适？

好奇各位的使用经验。