用了 AI 之后你们还会看《计算机程序设计艺术》之类的书籍学习新知识吗

有 ai 之前也不看

现在连长文都不看了

只要够便宜，肯定有人愿意买去收藏

这种大部头，有 AI 之前有多少人看呢？而且和数学强相关，和实际要写的代码也没什么关系。

之前确实会看，算法也好，机器深度学习也好，在日常考虑之列，现在根本就不在考虑之列

还在豆瓣的想看清单里面。
就目前的 ai 水平，还是会看这类书，具体的编程语法那些应该不会细看了，如果有需要，还是会学习下自己不会的语言简单快速入门，但可能不需要了，我早就已经会很多种语言了。

想什么最佳实践类的书，以前会快速翻阅，现在可能直接就“使用最佳实践给老子写，并附上文档说明为啥这么做”。

视频都没人看了，还有几个看书的，油管上做编程视频的 youtuber 都不更新教学视频了，因为没人看了。

我是来跟你对头像的，咱俩谁的早

不对，我这里没改这个头像

现在这些书，我看多抓鱼都不收了。

你要知道，看这书的人可能认为逛论坛是浪费时间，所以属于无效采样

我还没拆封呢。整整齐齐的一排都没拆

個人覺得沒意義。看書的動機在演變。
最初，看書是爲了補充知識盲區。但利用率很可憐。有的甚至要精讀，復讀來强化吸收和掌握，但具有極强的目標指向，如學業，論文，工程原理等。
AI 時代，我們發現知識存儲轉化率低的問題可以通過合理的提問（ prompt ）進行完善。所以讀書方向發生了變化。重思考，輕存儲。也就是腦需要有快速索引的能力，而非存儲知識的容量。

爲此，現在還在使用傳統的方式（讀書）來攝入知識，能效比極低。而是將知識作爲 rag 存儲到自己的物理磁盤,scheme 決定質量，進而決定 index 效果，進而決定 rag 準確度。而人，就是要訓練 index 能力，只需要一維的 index 即可。相當於 cpu 的緩存，只要求快。後續推理到二級 index ，三四級都可以藉助 ai 完成。

這樣，腦子就可以用來構建 pre-prompt 解決實際問題。

我們的大腦大多數是一個鑰匙的作用，檢索意義遠遠大於存儲意義。開啓了，ai 自己會跑。

不看。骗你的，有 AI 之前也不看

@ota 握爪！看来你的灵魂很有趣！圣人求缺，凡人求全

别说看了，现在代码都一行不写了，全靠 Ai 自己写自己改，一个 Ai 不行就多个 Ai 协作。

这个过于硬核。我只能看没那么硬核的技术书籍。

有空我还是会学习的 主要是 ai 拉屎太快了 ai 写代码会混入开发者的代码品味的

我看过前几章的深入理解计算机系统，就是知识密度太高了，阅读很慢

以前上大学的时候买了一堆黑色封面计算机砖头书，当时真的看了很多本，现在是一点都不想看了。

看架构设计方面的书，这方面反而更有价值了

有时间会看，关键是没时间。

设计模式倒是来回翻了，好的架构 AI 也比较容易理解；另外，最近居然都有胆子看论文了，有 AI 给解释，一些神头鬼脸的数学公式看起来也没那么复杂了；总结下就是，希望扩展自己的视野，不用精通，但多了解不同的思路。

我买过很多大部头的经典书，也没看多少，很多看不下去

这些看也记不住吧，一般都是实操的时候可能要补充知识，大概搂一眼

其它书不知道，这本书生啃过，太 tm 费劲了。
现在有了 ai 反而可以捡起来？原书变成教材，ai 变成老师，这样

我所有技术书全部当废品卖了。

@ota 醍醐灌顶

该看的还是看

@ota 我能不能理解知识的广度大于深度了

还是在看, 有趣的东西还是那么有趣比如 tsoding 的视频, AI 太归一化了, 没有那种品味懂吧

现在开发尽量减少过度程序设计，要求是代码在保证傻子都能看懂的前提下去使用程序设计，对于过度抽象封装的操作要尽可能避免，重复性代码倒是要求要尽可能减少，或许老板们想快点把员工都炼化成 skills.md 文档吧

这个问题应当问：有了 php 、java 、c#、python 后，你关注过内存管理吗？
如果没有，那本标题的回复也是“不看”。