glm5.2 如果不是营销的话，开源的这么强是不是意味着可以给中低级程序员盖棺了

YanSeven 2026-06-18 09:30 1

以前像是 opus4.6 这种顶级模型如果是只有在闭源供应商那里能拿到。

那么用 llm 开发就有种把睾丸让人握着一样，任人拿捏。那么部分中低级程序员需要留着做“异地容灾”。

现在 glm5.2 如果真的能有 opus4.6 的话，相当于江湖上人人有秘籍，稍微中大点的公司都能自部署。

留着做“容灾”那部分中低级就可以被彻底干掉。只留下需要培养的低级人才储备，以及留下来继续盯业务的中高级模型驾驶员。

最新回复 (30)

Sundayz 06-18 09:33

1楼

自部署的成本和维护成本你是闭口不谈啊
HTravel 06-18 09:44

2楼

为什么要留下低级人才储备呢？只要 ZF 不强制要求应届招聘比例，就可以完全干掉，只保留中高级驾驶员即可。招人也是去市场上招聘中高级驾驶员，而不是自己从头培养。

另外，现在盖不盖棺其实不重要，盯着其他公司即可，没必要做出头鸟。但谁都知道，几年后中低级程序员必然出局，早走晚走的区别罢了
mingtdlb 06-18 09:45

3楼

我在想这种超大参数是不是可以缩小参数，只做某个方向，比如编码，这样显存资源需求就可以减小，部门门槛会小一点
coderluan 06-18 09:46

4楼

glm5.2 之前，之前的主流模型甚至上一代产品都比大部分中低程序员强了，所以已经有大量程序员被优化了，glm5.2 即使不是营销，也不是什么特殊的节点。
Vegetable 06-18 09:47

5楼

绝大部分公司的业务难度都小于维护自己部署的模型，尤其是在模型日新月异的当下
xFrye 06-18 09:49

6楼

那你有算过自己部署+持续运营成本有多大不？
cpper 06-18 09:51

7楼

glm5.2 这两天已经用了，感觉不够智能啊，有点蠢，同样的提示词交给 opus4.6 很快就写出正确的代码，但是 glm5.2 花的钱更多，写出来的还是错的，每次必须非常详细的提示它哪里错了，怎么做，它才会改哪里，没有任何的扩展思维
nomansky 06-18 09:58

8楼

正好相反，小公司直接用 SaaaS AI 服务目前才是常见的，就好像小公司普遍不会自建机房，而是用公有云。

另外初中级早就完蛋了，大家不会以为你们那 QPS 不超过 10 的 curd 系统需要多少高级技术力吧？
Desiree 06-18 10:00

9楼

每天都能看到这种暴论，社会技术再先进再发展，普通人就不吃饭了吗？
wcwcxiaobin 06-18 10:02

10楼

我总觉得开源模型开源那一刹那是不是就停止进步了，而 glm5.2 云端的模型它会不会每隔一段时间自己更新一下。后面的就不开源了
redbule 06-18 10:04

11楼

盖棺的不是闭源模型吗？怎么盖到程序员身上了。
daliusu 06-18 10:09

12楼

@cpper #7 你是不是用的 claude code ？用这个 glm 是不比 a 和 o 家的便宜的，因为没有单独优化。
infinityv 06-18 10:11

13楼

@daliusu 那应该用啥他们家的 zcode 吗
defaw 06-18 10:12

14楼

比降智的 gpt5.5 强得多
ninjashixuan 06-18 10:12

15楼

很多公司简单 crud 业务早已按传统人数 1/5 ，1/10 雇人了。
hancai2 06-18 10:13

16楼

@Desiree 吃饭没问题，现在社会只有加班猝死的，没得饿死的。但是脱离程序员这个行业，要想收入高一点，真的很难。
Sezxy 06-18 10:15

17楼

@redbule #11 还是李彦宏说得对：开源模型永远干不过闭源模型
JingXiao 06-18 10:26

18楼

不是应该相反嘛，反正有了 ai 很多需求中低程序员搞搞也行了，省成本，不用招高级专家了。
fbu11 06-18 10:27

19楼

分情况，如果公司想省钱招实习生的话，那还会有 N 个“中低级程序员”，如果按照 OP 说的，不需要“中低级程序员”也不需要实习生的话，那么互联网行业就完全没有新人了，都是老登，所以目前 OP 说的也只个暴论
mywjyw 06-18 10:31

20楼

普通中高级也是迟早的事，比得过 opus 吗？
7beloved 06-18 10:35

21楼

盖棺然后呢，都不活了？中低级，高级又有多高级
94 06-18 10:38

22楼

https://www.v2ex.com/static/img/doge.gif 初级开发现在的情况是卷性价比，Frontier 模型的开销怎么能和 3000/月的程序员比。更不要说企业自建的投入了。
wu67 06-18 10:44

23楼

无聊, 你就没看到现在套餐越来越贵了吗, 按照老板那种刷抖音改需求的频率, 你猜他一个月光是试错就能蹬多少 token,
把代码仔踢出局, 说不定最后烧 token 的成本比招个代码仔的成本还高.
ntedshen 06-18 10:45

24楼

友情提示。。。
这些个 ai 硬件因为出世的时间普遍不长。。。
我们还没有开始计算硬件折旧成本。。。
xAI 06-18 10:51

25楼

glm5.2 级别的模型很多人忽略了自部署成本，自部署你想要流畅的使用并支持一定的用户并发，那可是不小的成本
lp7631010 06-18 11:01

26楼

以目前 codex 的能力来看，你 glm5.2 更强其实也没啥影响。因为 codex 已经很强了已经能够替代大部分人工了但是又不能完全替代完全替代这种事情几乎不大可能除非 ai 自己驾驶自己自我迭代那这样人类也要被干掉了
jinsongzhaocn 06-18 11:11

27楼

Cursor 统计数据说 1%的顶级程序员是中位水平的 46 倍效率。这数据还是使用 AI 编程的人群吧。90 年代“下岗潮”没经历过，但是并不代表未来不会再有。
nnnnnnamgn 06-18 12:32

28楼

@infinityv 跟用啥关系不大，大概率 glm 算力不够又偷偷降智了，上周末刚出来的时候挺好用，周一之后体感明显下降
REALLYASD 06-18 14:46

29楼

早晚的事儿，干一年赚一年
msg7086 06-18 15:07

30楼

「成本问题迟早不是问题」你说的迟早是指多少年呢，建议好好想一想。