IT 团队没人愿意动脑子了

野蛮生长期的自然现象吧，出几次事故，处理几个人，制定新的规范和 kpi 后就会好起来的吧，也许。

真的是，现在拍脑袋更严重了。领导觉得无所谓，那开发也无所谓。

对开发不那么上心了，感觉将迎来缝缝补补的时代。

感觉在腐烂，前两天还看到一个作家因为出的书中 AI 率达到 50% 沾沾自喜。AI 确实应该取代人类，这是人类自找的。

测试用 AI 测不就闭环了（

谁去最后负责 AI 产生的东西就是在吃屎了

领导让 ai 生成规划。
产品团队让 ai 生成交互原型。
开发团队，直接丢给 ai 去弄。

1 、从领导到程序员，做到了信息不丢失，完美执行了领导的命令。
2 、上行下效，下级未做过度理解，避免了诸多问题。
3 、组织内采用了先进的 AI 工具进行工作协同，节约了海量人力。
4 、证据链完整，目标明确，结果不出所料，符合预期，流程非常完美。

“从头到尾，没人认真读过那个规划”

没必要，都让 ai 干就好了，用进废退，好用自然会一直用下去，不好用也会做出改变，
领导也是人，虽然屁股不一定站在下属这边，但不至于真的笨。

天啊， 还留普這些人干什什麼， 直接在 Mac mini 上架個 codex 得了， 再留一個人負責背鍋不就好了

无所谓，公司赚的钱不是我的，亏的钱也不是我的

无所谓吧，领导都不负责，你们也不负责就完了。不能拿个卖粉的钱还操卖白粉的心

动脑子干活的人，在目前的绩效考核体系里走不远。

等领导看到你这个帖子：你就不能把问题丢给 AI 解决吗。。。

正常啊，现在给的工期不全扔给 AI 根本干不完

最后 AI 担责，完成闭环

那好啊，最后钱也都给 AI 了

那怎么办呢，领导说不用 AI 的人统统淘汰。觉得不好用就让 AI 去用，指挥 AI 就行了，大家都完成了领导的目标。

新的生产工具 → 带来新的生产力 → 与旧的生产关系发生矛盾（冲击） → 通过社会变革最终确立新的生产关系

这不就是领导想要的东西吗？
以前的时候领导拍脑袋，下面一层一层的人给他擦屁股，补充信息，划分边界，实施落地，到最后还要怪你们执行不力，效率底下，能力不行。
现在好了，领导们的梦想实现了啊，再也没有人能够阻挡他们拍脑袋了

这是好事啊，虽然我工作啦多了 3 倍，但是我的效率提高了 10 倍

所以得用脑子好的 AI XD

我试过用 cursor 去改一个功能（只提需求，不提代码细节），模型是 opus 4.7 ，它为了避免改数据表，直接硬编码到代码里，当然，功能是实现了，也通过测试了，但我再也不敢单给 AI 提出纯业务的需求了，而是从代码细节让它去改。

挺好的,只要出事别让下面的人背锅就行,做好处处留痕就行.

最好用 AI 多出一些致命事故更好.

我朋友就是国内大模型厂商低价卖的 Token,甚至免费贴,他告诉我说,现在其实是利润根本没办法覆盖运营成本的,只是让大家习惯使用 AI 的,还没到收割的时候,现在的 token 卖的及其便宜...

就是等企业大面积铺开使用的时候,在杀个回马枪.呵呵
你以为资本家都是做慈善的啊?

不要测试这个步骤就没问题了

记得之前看过一个节目，好像是 贝索斯 说的？

大意是，效率低和高昂的试错成本，在一定程度上保护了公司。因为每个决定都有冷静时间，都会被充分思考，很多没用的想法就在这个过程自然淘汰了。

AI 出来后，各个公司/项目都是大干快上，反而会浪费资源。

脑子可以外包， 责任不能外包

AI 生成出来啥，就接受啥。哈哈哈哈

结果是领导要的结果就可以了，为什么一定要看那个规划

@owen800q 你还别说，我们有团队真的这样做了，搞了个 agent 拉到群里面，让业务在群里面聊需求做开发。技术就变成个出问题来兜底的修理工了 🤡

我预计未来几年内，会有个新词：

AI 债

不做代码审查，这一天迟早要来

token 代替思考，显卡直连大脑。

人写也没高级多少, 能用就行. 出事了 AI 背锅.

老板:说怎么一到高峰期服务器炸了?
A 工:老板,根据你的 AI 规划,我用 AI 生成的,同时额外做了 1000 项测试,编排了服务器上线,我这没问题!服务器炸了是 AI 规划不严谨,预计量不充足导致的.
老板:赶紧去恢复.
A 工:好的,我需要做一些横向扩展..AI 提示需要增加 10 台服务器的余量.
老板(摸了摸鼻子):干

钱给到位了吗，出了事责任你承担吗，这两个你能做出承诺吗，如果能，我想大家都愿意配合干

确实是这么个情况，AI 产生的屎山代码在滚雪球

领导现在只有问题或者需求就问 ChatGPT 不管能不能实现

在公司上班，考虑问题要从屁股出发，而不是从脑子出发

你算算人脑 Token 每小时产出是多少

没什么差别，互联网越来越普及后，从大多数人拉屎，变成 AI 帮忙拉屎。 准备下载 Z Library 资料，NAS 保存经典电影/老剧，苟延时日了。

就 3 点：
1 、领导自身缺少判断决策力
2 、盲目信任 AI ，结果势必会适得其反
3 、打造 Native AI 团队没错，但极少数能成功

ai 策划，ai 写代码，ai 测试，ai 上架，只要用户不报告问题，大概就能一直持续下去，哈哈哈哈，然后，老板把人工裁掉 80%🤣🤣🤣

@huanxianghao 闭环了. AI 的问题让 AI 自己解决

@mrzx 那必须的 就像前几年打车平台疯狂发券, 用户养成习惯以后 也就比出租车稍微便宜点

我有一个需求干过那么一次，把需求和设计全部丢给 AI 去过审，我只是简单看了几个流程图，看着没问题就让 AI 开干了。结果那一天，给我干了 2 个亿的 token 。。。。。
这事怎么说呢，我觉得人还是得监督，把握技术细节和选型。不然自己扮演得就是一个不懂业务得领导瞎指挥，虽然东西做出来了，但也是抽象的一逼。最后还要偿还这个技术债务。
业务越清晰，梳理的越清楚，AI 干起来反而不会浪费多余的 token 。否则 AI 为了自圆其说，为了满足冲突的设计构思，生成出来的代码不但冗余，而且低效。

谁在吃屎链条的最远端谁最痛苦，测试和前端都很痛苦 🥲

感觉现在是需求源头和测试交付最重要，把这两个固定好，中间爱咋样咋样吧

全交给 AI ，人类智力退化开始了

@lazypu
AI 担不了责, 最后肯定得找个背锅侠

+1 ， 现在 AI 是万能药，是银弹；

哈哈，我刚想吐槽我们团队，没 AI 之前也不爱动脑子，现在想想算了，算了，算了

现在的口头禅都是让 AI 搞一下

ai 顶多算个放大器,这波人没 ai 之前估计也照样拍脑袋。规范的团队用了更高效,本来就乱的团队只会更稀烂。

@NoKey 再加一个 ai 监控日志，ai 自己修 bug

太真实了

@SayHelloHi 让领导直接用 codex 开干啊

这种情况，谁上心谁就倒霉。

@wero #39 直接 Loop

几个月前就开始搞了，最终交付和兜底的角色都会很惨；
面对这种级别的风口和焦虑，没有人敢说 no~ 只能是所有人跟着一起吹了

东西是好东西，泡沫归泡沫
大家一起加速 => 破灭 => 回归本源

确实是，我也是被恶心到了，打不过就加入

有了 ai 以后，不是新增了第二大脑，而是被 ai 寄生的大脑。