基于 Codex Session 日志做用量数据分析来判断额度是否削减

Codex Session 日志里暴露出来的东西内容非常多
其中就包含每一次 tool call 之后的 token 使用量

{

  "last_token_usage": {

    "input_tokens": 85166,

    "cached_input_tokens": 81920,

    "output_tokens": 189,

    "reasoning_output_tokens": 0,

    "total_tokens": 85355

  }

}

和每一次 tool call 之后的 rate limits

{

  "rate_limits": {

    "limit_id": "codex",

    "limit_name": null,

    "primary": {

      "used_percent": 8.0,

      "window_minutes": 300,

      "resets_at": 1782141669

    },

    "secondary": {

      "used_percent": 12.0,

      "window_minutes": 10080,

      "resets_at": 1782369402

    }

  }

}

基于这个我们就可以分析 token 使用量和额度扣减的关系，但是有几个前提

1. 模型和思考程度要尽可能统一


2. 同一段时间只有一台电脑跑 Codex


3. 额度四舍五入到个位数，所以只有样本多了才能逼近准确值

按照过去三周，每 7 天作为分组进行分析，可以得到这张图(基于我自己的账号的 PLUS 订阅)

1. 平均来看 5 小时限额是 20 刀，7 天限额是 140 刀（ 7 天限额的样本比较小，偏差应该较大）


2. 未观察到过去三周有明显的额度缩减