为了搞懂 ChatGPT 为什么会推荐某些网站，我整理了一个 GEO 案例库

最近在研究一个问题：

为什么同样的问题，ChatGPT 会推荐 A 网站，却完全不提 B 网站？

以前做 SEO 的时候，主要研究 Google 排名。

最近发现越来越多人开始直接问 AI：

• 最好的 AI Detector 是什么？


• 最好的 Social Listening 工具是什么？


• 最好的项目管理软件是什么？


• 最好的 GEO 工具是什么？

结果很多品牌根本没排在 Google 第一，却经常出现在 AI 的回答里。

这几个月自己做了一些观察，也测试了不少 GEO （ Generative Engine Optimization ）工具。

过程中踩了几个坑：

1. GEO 不是传统 SEO 换个名字

很多工具还在统计关键词排名。但 AI 更多是在理解场景和问题。

用户问的已经不是：

"AI Detector"

而是：

"我是老师，怎么快速判断学生论文是不是 AI 写的？"

2. 只看被引用次数意义不大

被引用 ≠ 被推荐。有时候 AI 只是引用数据来源。

真正有价值的是：

• AI 是否主动提到你的品牌


• 在什么场景下提到


• 与哪些竞品同时出现


• 推荐理由是什么

3. 大多数 GEO 工具信息太分散

有的看引用。有的看品牌提及。有的看 Prompt 。有的看竞品。有的看内容优化。

最后还是得开十几个页面自己分析。

所以最近花时间整理了一个 GEO 研究站。

目标不是再做一个 GEO 工具，

而是想把：

• GEO 写作工具


• AI Search 工具


• GEO 案例


• GEO 分析


• 品牌监控方案

放到一个地方方便研究。

目前收录和整理的内容包括：

GEO Tools

整理目前主流 GEO 工具的特点和适用场景。

GEO Cases

收集一些品牌被 ChatGPT / Gemini / Claude 推荐的案例。

GEO Monitoring

观察品牌在 AI 搜索中的曝光和推荐情况。

目前自己最大的感受是：

AI Search 更像是从

关键词竞争变成了认知竞争。

过去研究的是：

如何排到第一页。

现在研究的是：

AI 为什么愿意推荐你。

想请教大家几个问题：

1.

你觉得 GEO 是 SEO 的延伸，还是已经是一套完全不同的逻辑？

2.

如果观察 AI 是否推荐自己的品牌，你最关心什么指标？

3.

你觉得目前 GEO 工具最缺什么？

欢迎拍砖。

（有兴趣再看，不影响阅读） https://www.gptmelo.com/