GitHub Copilot 提效量化工具：用数据给老板展示真实 AI 工作回报

微软开源了一款名为“What I Did – Copilot Impact Report”的本地报告生成工具，专门解决难以量化 GitHub Copilot 工作效率、没法向领导直观证明投入价值的痛点，摒弃主观感受，依靠本机日志生成量化数据，清晰核算 AI 工具的工作产出与投资回报率 ROI 。

工具本地运行，仅读取设备本地 Copilot 使用记录，从工作产出、多岗位技能辅助、人力等效效率差值、各类工作耗时分布、Token 消耗与使用成本五大维度展开统计，还搭配热力图、环形图等可视化图表，数据全程不上传云端，本地保存文件，隐私安全性高，也可按需调用 API 做深度语义分析，还能直接通过 Outlook 一键发送报告。

安装部署提供三种灵活方案适配不同使用环境：

1. 命令行 CLI 环境：在 Copilot CLI 内执行安装指令 /plugin install whatidid@awesome-copilot ，安装完成后直接运行 whatidid 命令即可启动；

2. VS Code 编辑器：打开内置的 Copilot Chat 面板，在插件库内搜索 whatidid 完成安装调用，日常编码环境就能一键生成报表；

3. 源码手动部署：通过 git 克隆微软官方开源仓库，本地搭建运行环境，满足 Python3.10 以上版本与 GitHub CLI 依赖后，执行 python whatidid.py 脚本生成报告。

报表支持 7 天、14 天、30 天以及自定义统计周期，最终输出结构化 HTML 文件，不管是向上汇报给管理者、团队内部复盘，还是个人优化 AI 使用习惯，都能用实打实的数据量化 Copilot 的提效成果与使用成本。