[职业迷茫] PHP 后端想学 Python ，但 AI 编程这么发达，现在学新语言还有意义吗？

各位大佬好，如题。
先说下背景，目前在公司主要做全栈开发，后端写 PHP ，前端写 Vue ，日常就是写写业务 CRUD 、对接各种 API 、撸撸页面。干了几年，感觉技术栈有些固化。更现实的是，最近公司整体业务也比较萎靡，传统 Web 开发的活儿肉眼可见地在变少。看着现在 AI 、自动化、Agent 这么火，感觉这可能是咱们程序员未来的救命稻草和就业方向。为了寻找出路，我想跳出舒适区，顺势盯上了作为 AI 时代“母语”的 Python 。
但是，最近在使用 Cursor / Codex / Qoder 等 AI 编辑器时，受到了极大的震撼。现在 AI 写代码的能力太强了，无论是写个前端 Vue 组件、写个后端脚本、转个语言、还是写个复杂的正则，甚至直接生成一个 FastAPI 的后端接口，AI 都能瞬间搞定，而且质量还不错。
这就让我陷入了深深的自我怀疑，尤其是作为全栈：
以前全栈的优势是“前后端都能干，沟通成本低”，但现在 AI 写前端页面和后端接口一样快，感觉全栈的“广度”优势瞬间被抹平了。
具体到想学 Python 搞 AI/Agent 这件事，我有几个困惑：
如果我花大量时间去学 Python 的语法、背各种库的 API ，是不是在做无用功？毕竟以后这些前后端的活儿，甚至写 Agent 的活儿 AI 都能干。
在 AI 时代，程序员（尤其是想转型的全栈）的核心竞争力到底在哪？如果我只是想利用 Python 做一些自动化、数据分析或者 AI 应用开发，我是不是只需要“懂点基础 + 会写 Prompt”就行了，根本不需要去“深入学习”？
作为 PHP 全栈，现在去卷 Python 搞 AI ，在 AI 的加持下，还能建立起自己的护城河吗？还是说最终大家都会变成“只会写 Prompt 的提示词工程师”？
想听听各位过来人的看法，在公司业务萎缩、AI 几乎能包揽“编码”工作（前后端通吃）的今天，我们到底该以什么样的心态和方式去学习一门新语言，才能真正抓住 AI 这波风口？感谢指点！