這一年來跟著 AI 發展的心得

各位大陸的朋友，大家好。
我來自台灣，我叫 Vin 。
我一直默默潛水，看著前輩們分享各種知識和經驗，真的很感謝大家。
所以，我也想分享一些，AI 發展後的淺見：

1. 不追熱點

AI 圈的熱點新聞，我不花時間關注了，追項目很花時間。好的功能或框架，最後會被各家模型公司直接封裝進產品裡。再加上很多「新概念」只是舊東西包了一個新名詞，重新行銷而已。所以現在只看 Claude 的進展，其他新聞基本省略。

1. ToC 的競爭激烈

AI 發展速度很快，寫程式幾乎不用錢，但大部分人的注意力，早就被社群媒體分散了。AI 本身，就能解決掉很多 ToC 的需求。願意下載一個 App 、甚至付費訂閱的人，其實比想像中少。當然，還是有人能做出爆款，但不是常態。未來 ToC 的新需求，會伴隨著新的載體(譬如智能眼鏡的產業鏈成熟，user 大量使用後)，。不然，現在要搞 ToC ， 就要走網紅路線，在網路上找到價值觀相近的同溫層，一起做大家都認同的事，才有機會成功。

1. ToB 是真正的藍海

現在最有機會的，反而是 ToB 。很多公司的業務，根本沒有電子化，更談不上數字化轉型。

但要讓這些業務數字化，不是技術問題，而是牽涉到公司管理: 要面對很多公司的文化陋習、人際關係和利害關係。

很多公司，連庫存數字都對不上，MRP 跑出來都有問題，這些全都是人的問題、管理的問題，不是技術的問題。
台灣很多傳統產業，連最基本的「數據驅動」文化都還沒建立起來，又怎麼會有動力去做數字化轉型？更別說什麼 AI 了，都是騙補或緩解老闆的 AI 焦慮而已。

相對來說，大陸的公司，因為競爭壓力大(對內有內捲，對外有關稅壁壘)，我認為大陸公司，嘗試轉型的意願和決心，可能是全世界數一數二強的。
雖然現在的環境，大陸的公司會辛苦一點，但產業轉型的速度，會遠超對手。

1. 未來的自動化和 AI 的商機

這些 ToB 業務，將來會是自動化轉型和 AI 轉型，最重要的戰場。
即使單筆利潤不高，但因為寫程式的成本已經極低，大家反而更應該想辦法先搶下這些案子。
企業數字化做好之後，未來要走向 AI 化、自動化，企業會優先找維護這套系統的人來做。
這才是真正的大商機。

以製造業來說，我認為自動化會發生在 MES （我把 APS 、QMS 也一併算在裡面，一般公司不會分這麼細）。
這是真正有競爭力、有門檻、有壁壘的領域。

我猜想未來的製造業，會固定由幾家公司（或每家公司挑一兩條產線）投入很高的成本，裝上大量 sensor ，專門輸出製程資料讓 AI 學習。
（等於是 token 的生產線，或製造 生產 AI 的地方）
等 AI 訓練好了以後，這個 AI 就能"租"到其他產線，作為生產主管，監督和管理這些生產線。

至於文件自動化、企業流程自動化⋯⋯可能用 skills 這樣的東西就能搞定，沒啥壁壘。
而且，會直接封裝在 ERP 系統裡面，不是我們發明一個小工具，就能推到市場。
（ ERP 也不是花一個月隨便做個東西就能取代的，除非直接拿別人的代碼，否則要經過很多業務邏輯的考驗，不像 MES 單純。而且企業換 ERP 都是雞飛狗跳。）

我本身是程序員，一開始是台灣半導體現場工程師出身，所以對工廠的業務流程很熟悉。
也希望，能多認識大陸的朋友，互相交流，歡迎留言或私訊聊聊。
就算沒有合作，我單純地幫助想進入 ToB 業務的朋友，用我的經驗回答一些問題，我也很開心的。
或者有人喜歡美劇（《 Rick and Morty 》、《 Breaking Bad 》⋯⋯等）、音樂（我大都聽老搖滾⋯⋯），我們也可以認識一下。

我最近在寫劇本，希望能做出華語版的《 Rick and Morty 》:)