和大模型斗智斗勇的一天天

好处就不说了，吐槽的肯定是令人印象的失败

1 一顿操作猛如虎 token 用掉 250 一看效果 250
例如 kimi code 2.7 glm 5.2
你提个问题，它的深度思考就刷刷刷的拼命刷 token 。然后要么改出来的还是原错误，要么直接摆烂甩锅。

2 抽风的 ds
让它按协议分析一段日志，回头一看，它不在线搜索协议，把整个代码库翻一遍，token++

3 摆烂的 ds
让它改代码按规范生成数据，它直接把验证部分改了，多加一个返回值判断。。。

4 无限尝试
例如它想找代码，这里找不到，会再上一级，再上一级，，，

5 本地为尊
经常回答着回答着又从规范绕回代码，因为代码这么写的，所以输出没问题

6 无限思考
不停的同样分析内容刷屏，感觉像撑爆了又从头吃一次，问题是有时候甚至就是个单文件。。。

7 扩展修改
给段错误分析，明明修完第一个就可以覆盖后面几个，会无中生有的继续改一通。。。