AI 时代下是不是专业深度更有价值了？

一年前勉强可以这么说，今年已经不可以了。

随着模型能力的进步和资本家对牛马本身的炼化，这些都只是时间问题

是的 taste 很重要, 专业的人指导和普通的人指导天差地别, 所以 openAI 还在招人

猜你想说：T 型人才

是的，判断力最重要，产能上来了。

@YanSeven 何出此言？已经无所可为了吗

@pathinfuture 楼主罗列的“架构取舍”，“风险评估”，“事故预判”甚至“修复”，这些东西没有感觉到当前的头部 llm/agent 在能力上有什么太大的瓶颈，唯一的问题就是“安全隔离”；线上环境和数据不可能直通 agent 。只能用人脑做跳板机。可能我误解了楼主的意思。

我觉得不完全是，如果你从需求的角度出发，会发现价值是一种主观判断。
如果从单 coding 专业角度来讲，确实是深度才有价值，没有深度的已经没有多少价值了。
但不是所有的行业，或者说所有的岗位都追求极致的深度；比如一个公司，它原来需要 5 个岗位，每个岗位都不需要太高的水平要求；当如果你有广度的话，你有可能一个人带着 AI 就把这 5 个岗位给干了。对于这样的公司来说，有广度的人比有深度的人有价值

也是，也不是
因为你不知道你到底在墙的这边，还是那边。
有可能 ai 的边界正好没有涉及到你，你的知识价值陡增。
但更有可能的是 ai 几个月就摧毁了你这个行业的绝大多数技术壁垒。