佬, Ponytail 真的能省 token 吗?

LessWu 2026-07-06 09:41 1

@shabnam_774 转述了创始动机:一位开发者看到 AI 为五行的需求写了五百行代码,一怒之下做了这个工具。“最好的代码是你从未写过的代码”这句 tagline 被 @jasonzimdars 称为”完美的宣传语”。


大佬们还有没有什么省 token 大法?

最新回复 (26)
  • EmptyDX 07-06 09:47
    1
    能省输出,我觉得对于小修小改目的明确的很好用,如果是整个大模块就限制了模型的能力
  • codehz 07-06 09:52
    2
    我倾向于先拉屎再扫地,开几个子代理哐哐拉屎,最后再开一个 workflow 清理战场,然后跑 review 循环
  • imruiming 07-06 09:55
    3
    换 opencode 就省 token 了,功能相对简单,但是搬砖省,可以用 codex 搭建项目、opencode 维护后续,这样我的体感
    是最省的
  • www12222 07-06 10:05
    4
    我感觉挺省的,就是有时候它会糊弄你,有时候明明需要前后台一起改的,它就裱糊匠只弄弄一个,这时候你需要明确要求
  • honjow 07-06 10:11
    5
    慎用。有时候 ai 能力不足的话,会以 Ponytail 的提示词为借口,禁全力去偷懒,该做的不做,想方设法钻空子
  • AEDaydreamer 07-06 10:12
    6
    用了一段时间删了, 在做计划的时候有点过度收敛和追求最小修改.
    实际很多次我想局部重构, 切模式应该可以解决, 但是我很懒.
  • yanguangs 07-06 10:12
    7
    我用了下没什么用,
    注意力机制下,谈最小实现代码,只会烧更多的 token,而不是减少 token

    相对 caveman 的简单直接,headroom 的压缩上下文本地代理, 靠一个实现及其不明确的 skill 就能压缩代码输出么?

    我需要 ai 输出最少的代码么?
  • glaucus 07-06 10:14
    8
    其实我好奇这么多 skill 平常你们怎么搭配串联使用的,比如 openspec,superpowers,现在又多个 ponytail
  • jellyX 07-06 10:41
    9
    重点是省 token 的话用 rtk 会不会更合适一些
  • iyeatse 07-06 10:45
    10
    如果真的好用一定会内化到模型里
  • bghtyu 07-06 10:53
    11
    小修改确实可以省 token 。但是复杂的需求,它会明显偷懒,明显限制了模型的能力。
  • 1874w 07-06 11:02
    12
    @glaucus 我一直再变,刚接触不久用 superpowers 很爽,全自动,特别是从 0-1 的场景。

    随着项目复杂度上去,偶尔想要小修小改的时候,superpowers 自动调用就有点过于繁琐和复杂了,简单问题复杂化。忍不了的时候就尝试去社区看看新的办法。

    后面然后尝试加 Ponytail ,但好像作用不大

    然后这几天时间又在尝试 Matt Pocock Skill 慢慢从全自动过渡到半自动。然后用系统提示词压制 superpowers 的自动调用。

    主要是变化太快了,倒也没啥固定的规则。都装的话,我的方法是用系统提示词压制一些 skill 的自动调用,然后根据场景自己选择。
  • jko123 07-06 11:10
    13
    感觉不太好用🤦‍♂️
  • datou 07-06 11:10
    14
    ポニーテールとシュシュ
  • Bunsei 07-06 11:11
    15
    我一直觉得这类东西就属于那种“又想马儿跑又想马儿不吃草”的类型。编码工作,我生怕模型没有完整的理解上下文... 结果这倒好...
  • azraeljack 07-06 11:14
    16
    有时候会起反效果,实现不达标还得重新搞反而浪费 token ,比如先把设计做好再让 ai 开工更现实些。如果觉得代码不够精简 claude/codex 还有 simplify 插件可以用。
  • sh3yee 07-06 11:16
    17
    最近也在使用,倒不是为了省 token ,就是不想到处拉屎,老写一些我从来不会写的代码风格,如果会限制模型能力那只能关了
  • ndxxx 07-06 12:16
    18
    @glaucus 手动调用。

    实在觉得某些 skill 好用的话,看看能不能让 ai 缝合一下。

    如果纯 skill 不够,那么上一点简单的 Python 编排一下,美其名曰手搓 harness😁
  • alphagao 07-06 12:23
    19
    @1874w 我也感觉 superpowers 会把简单的事情复杂化,写出来的代码各种弯弯绕绕,但这可能就是 tdd 的弊端,要能单恻就必然要抽取 独立的 func ,然后就越抽约多,直到嵌套层数太多完全看不懂
  • Bluecoda 07-06 12:57
    20
    拆成小任务,保持在 120-150k token 能够完成的尺寸,并且完成后开一个全新的 thread ,我觉得是神器。
    但是如果你按类似传统方法来用,一直让它写,然后进入 compact 循环,ponytail 应该会有点降智。
  • yusf 07-06 14:07
    21
    你不相信模型厂商做的 Agent 的能力,而去相信那些非模型厂商的人。提供的一些他们所谓的技巧。当然,有些技巧确实存在,但是我相信,如果真的是很实用的技巧。那么官方也会很内化。
  • LessWu 楼主 07-06 14:10
    22
    我现在写前端项目、就只用 Superpowers 这个 skill ;最近感觉有时候很简单的一个需求,额度消耗的飞快;还是 codex 更新了什么
  • hellojl 07-06 17:12
    23
    个人测试 Java 后端项目,没有明显的更省 token (输入 token 增加,输出有减少,因为输出的内容变少了)。生成的代码质量有提升,代码行数稍有降低,推测是读取了更多存量的上下文,使得生成的内容更符合存量项目的规范。
    不同能力的模型测试下,GPT 5 启用不启用差距不是很大;公司自托管的模型(中等能力,具体模型未知)质量提升明显。
    建议根据自己的模型与项目,使用同一个 feature + prompt 测试一下
  • n329291362 07-06 17:13
    24
    用了有点降智
  • samzong 07-06 17:20
    25
    @jellyX 我也是这样觉得,如果用仔细看戏 input/output 就会发现,coding 场景大量 token 消耗其实在 input 侧,rtk 才有价值。
  • yazoox 07-06 19:42
    26
    @yanguangs caveman, headroom 好用么?好像还有一个 rtk... 不知道好不好用。
* 帖子来源V2EX
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