几年前，大家会想到今天的 AI 那么离谱吗？

我大概是 2023 年中开始用 AI 的，当时很多人想办法搞定美国手机卡接码注册 ChatGPT ，我是直接搞了个成品号。当时我在做大数据相关的，经常用 ChatGPT 帮我清洗数据和处理 SQL ，感觉短的 SQL 还行，长的 SQL 就不太灵光了。

虽然 2023 年也一片唱衰之声，但是 2023 年比现在工作好找很多，纯外包前后端开发能开到 18k ，运气好能开 20k ，现在天花板 16k 都不到了。

但是我关注抖音一个浩哥聊 AI ，他那会儿就开始说未来是 AI 的时代，程序员这行准备盖上棺材板吧，他把之前所有程序员相关的视频都删掉了以后 All in AI 。他在 2023 年的时候用 copilot 的 tab 演示自动补全的逻辑，说这个后端逻辑比他自己写的还要又快又好，大为惊叹之。

要知道那会儿还是 2023 年，那会儿大模型的 context 还很小，没有真正意义上的 agent 的概念，cursor 要 2024 年才出现，至于 claude code 是 2025 年 2 月发布的。

在 2025 年上半年我开始在工作中大量 vibe coding ，当时用的模型是 opus 4.1 然后是 4.5 ，当时 claude 还不怎么封号，惊为天人，兴奋的根本停不下来。

2025 年的时候国产模型还是路边一条。但是到了 2026 年初，从 GLM5.1 以及 Kimi K2.5 以及 Deepseek V4 Pro 开始，国产模型进入堪用，能完美胜任日常工作，达到 opus 4.5 及以上的水平的时代，当然国内御三家各有各的瘸腿，上下文上的就不支持多模态，要了多模态就没有长上下文。

对于还在做纯外包的程序员或者小厂的程序员们，一定要多攒钱，一定要有时间自己不断的思考实践，一定要一边干一边想怎么转型，千万不要做 996 的工作，千万不能手停口停，千万不能下了班之后就被家务孩子困住没有自己思考的时间，要埋头走路也要抬头看天，要居安思危思变思退，你现在还能拿 16k ，可能过一个月甲方就要你退场了。

已经不重要了

22 年末，阳的最厉害的时候，躺在床上听着 Ditto ，在 b 站发布了我第一个破十万破防量的视频——如何调教 GPT

此事早在 2020 年就有记载：

@shmilypeter 那 2023 年就 All in AI 的“浩哥聊 AI”，现在又怎么样了呢

@jsomin #4 PS：没回去翻原帖，直接转载的图，水印无利益相关。

2023 年以前，一直以为 AI 写代码只是个玩具...

年初我就觉得人类没有价值了，期待 ai 带我们飞

刚出那会写文章都不利索，现在已经能让外行人做内行事了

早期我一直觉得 AI 不可能替代程序员这种创造性工作，后来发现我高估了写代码的创造性。

3 年前的 AI 其实已经很离谱了。

老板天天念叨 AI 多牛逼，结果公司的 erp 前后 10 几年了，甲方能耐乙方如何，难道一句 AI 就能让 AI 知道 N 多业务逻辑。不觉得 AI 能这么神。。。

上了贼船，该怎样还是怎样。

23 年吧，真正在国内走进大众视野
23 年初到 24 年就开始挤压初级岗位了，只是招聘市场反应没那么快
25 年一片哀嚎，我指人

我靠，20 年都 GPT3 了。时光荏苒，岁月如梭啊

想不到有逻辑性，可验证的东西在 AI 眼里反而是门槛更低的。自由写作的时候 AI 味直通天际谁都看的出来

早就想到了, 只是没想到模型底座能力越来越强, AGENT 这个概念在 Langchain 出来时候就有了, 只是当时模型能力没现在这么强, 还有那个时候特别追捧 RAG, 没想到 ClaudeCode 押宝古老的 UNIX 工具 grep/rg, 真正带来生产力了

现在 AI 的上下文能力还是不够啊。大型的 ERP 系统怎么也要上千万级别的代码。
人工选择一小部分，人工编辑需求，让 ai 改改应该还行，如果让 ai 自己从整体层面开始学习理解然后干活，咋可能。
也就是因为 ai 现在“内存”不够，所以还得人帮忙细化需求。如果未来可以实现亿级的上下文，那天网就来了，可以自己迭代优化自己、自主学习、管理人类、超越人类。

2025 年是个巨大的飞跃，2026 这半年在不断加速

那我应该比较早, copilot 刚出来我就在用了, 在之前还有 tabnine. 应该是 2021 年吧.

@luckyc 那个时候我记得只能写一些工具函数吧，那个时候还是太拉了

https://www.v2ex.com/t/190611

10 多年前就想到了

迭代速度太快，超出想象，同样可以用到现在的 ai ，你同样无法想象 3 年后 ai 会是什么样子

知道要来， 但是没想到是以 LLM 的方式

如果按照当前速度迭代，且没有瓶颈
那么，到了一定时候
很多很多工作都会被替代
资本家只需要准备大量机器，和少量的人工，就可以替换大量人工
那么。。。
当前那种，嗯，就是有一类人 ，用着 ai 自嗨，沾沾自喜的人，怎么看这个事情~
我，早就看准了这件事；我早就预见了这件事；我早就开始用 ai 了。。。
嘿嘿~

ai 离谱我是想到了，没想到的是打死的先是写程序的。

AI 再强都不可能给生产事故背锅，业务系统一定需要有人来兜底的

超出了预期 3-5 年，我认为今天的局面要在 2030 年才能实现的。
所以我大胆预测，10 年内，会发展到不需要程序员、不需要任何开发，AI 会自己去构建工具、SAAS 、连接各行各业、完美融合人类生活。甚至是脑机接口提供算力。赛博时代开启

1. 其实看终结者的时候，我以为 2020 年，满街都是机器人，现在我们应该在火星上看日出了。
2. 就算你没能在 2020 年之前接触深度学习，现在去学习一些大模型的知识，你会发现大模型并没有那么离谱。反而觉得 AI 行业竟然泡沫那么大，烧了那么多钱但基本没有为社会创造出新的就业、机会和收益。

对普通人来说，可能真的需要好好存钱了，因为只要数据中心持续投入，AI 突破上下文上限必然是常态。

我敢说，未来投入几百块，外加 AI 生成的故事框架就能生成一部 90 分钟的电影，2026 演员都失业一大片了。

给那些智能体 Linux 权限，什么 MySQL ，nginx ，Java 程序，nodejs ，都会给你弄好，一句话就能出货了。

按照现在 AI 的能力，大家为了它能更好输出内容，不断给他施加约束，注意是约束，但未来上下文爆炸发展，我觉得吧，约束也不用约束，用户随心输入都能获得满意的产品了。

你们都在说编程，我说说写作能力吧，我个人感觉在倒退，车轱辘话越来越多，用 ChatGPT 5.5 High 和 Gemini 3.1 Pro 的模型感觉差不多，我不否认推理是强了，但是写作出来的东西越来越 AI 了，用指令限制风格无法起太大作用

AI has hacked the operating system of human civilisation.

远远超过我的想象。

我以前以为 ai 如果能写代码，那这个 ai 肯定已经是 agi 了。确实没想到 ai 写代码能达到今天这么离谱，这么夸张的地步，竟然连 agi 的边都还没摸到

写代码的话 copilot 已经够惊喜了；
之前觉得，AI 就是根据上下文，写写函数；
现在直接干项目了,关键写的还比我好....

我觉得普通人学理工科已经没有什么用了，学到了解常识性问题和满足日常生活的程度就足矣... 这个领域以后是天才和 AI 的天下

用上 ChatGPT 的时候觉得这玩意挺逆天的，天天让它写脚本下载下来直接用已经开始脱离古法了，以后编码工作肯定要被取代，只是等从代码补全慢慢进化，没想到来的这么快

根本想不到
chatgpt 刚出的时候我就注册账号了，玩了两下觉得没啥意思，有一天同时告诉我这个可以用来写代码，试了一下之后觉得很厉害了。虽然当时上下文不够长，而且只有网页工具可以用，但是写一些方法是够用了。
再往后模型能力越来越强，cli 工具一茬接一茬，能力上限越来越强，最开始还得反复说不要改无关的代码，现在不说都知道改哪了。
很期待 10 年后的 AI 能发展成啥样。

ai 现在主要是发力程序开发领域，因为这是能看见的变现领域，等机器人与 ai 结合更好的时候，那就是所有领域变天的时候，而这个场景感觉不会很远，也许就在明年

@MaiGe 也没想到 newjeans 这么快就退休了

乡土中国时代->移动互联网时代->人工智能时代->...

该感慨这一生经历了多次时代变革，还是该悲叹这一生都在被洪流席卷...

脑机接口才是最恐怖的 人与人之前的差距越来越大 氪金用户秒杀底层 NPC