话说 AI 服务器运维有搞头吗，是服务器面板 AI 化，还是直接 SSH 给 AI 一把嗦呢？

没搞头，太危险，弄死了救不回来。

别弄，我司上周刚出现 域名解析挂了，服务全宕机了，发现是运维自己操作阿里云干的，运维说他那个时候在拉屎不可能改，肯定是黑客，最后排查后 是运维机器上的小龙虾 -_-

@defunct9 你说这个我想起来有一次一个新项目，我跟他说 nginx 配置文件在某某个路径，结果他直接把我那个配置文件覆盖了，我还没备份，一堆反代恢复了半天

@boboaiya3 这么勇啊。服务器上放小龙虾

@boboaiya3 不是，解析都给它改了吗，我想的还只是单纯的搞服务器，你们这直接给他云平台了

做过运维工作的我看到这个标题我都心惊胆战，只有准备提桶跑路的才敢这么干。

@huBane 确实是这么个道理，但是感觉大家现在越来越喜欢各种 agent 了，不知道这个 ai 再发展下去会怎么样

世界杯期间训练了一个比较全的 ai 技能模块，目前预测数据还可以，实现了实操小盈利

腾讯有个 ai 终端，OrcaTrem

在服务器上安装 codex cli ，然后用本地的 codex 桌面端 ssh 进服务器就行

我在服务器上安装了 openclaw 龙虾，能快速处理很多突发状况。当然也设置了很多安全口的限制

相比开发，ai 运维更强

@kinderiu 用过，不过那个更适合执行命令

@www12222 但是不怕翻车吗

@ppboyhai 写了规则和 skills 吗

不能让 agent 自己生产的服务器，让他帮忙写 iac 和 cicd pipeline 可以，分析日志和告警也很不错。

业务从 0 到 1 我已经这样干了,但是从 20~100,这个阶段,最多让 ai 帮我分析,执行命令不敢放开,最多生成脚本

@winson030 这个确实

@yyttrr 新机器感觉还好，有业务的机器我现在碰了是有点危险

我选 B ，直接让 AI 全干，我只指挥它

@macaodoll 哈哈，新机器这么干吗，不过似乎确实 ai 不适合接手已有的

@kincaid 是的,但是如果一个环境从 0 开始就是 ai 搭建的,随着搭建各种需要注意的点都在知识库里面,ai 的可靠性会提高很多.把一个非 ai 搭建的环境让 ai 操作,很多坑 ai 不知道,操作出问题是必然的

我不敢全丢给 ai 啊，还是坚持手搓，不知道的地方，一步一步问 ai😂

你是真的虎

你是真的头铁啊

生成 command ，给你 review 可以
不能操作 api ，有不可预见的风险，你不能确定他会不会塞非 unicode 的字符进去，毕竟他的训练数据来自互联网屎坑。。

逐层封装 cli ，做渐进式披露操作手册，cli 层级把 acl 卡死

等 AI 删库（但不跑路）你就老实了

喜闻乐见