做了一个本地优先的桌面 AI Agent 客户端， MCP / Skills / 定时任务 / 浏览器接管都塞进去了

想给自己攒点 AI Agent 的实践项目经验，就参考着开源项目一点一点做，边看边抄边改，慢慢拼出来一个自己的东西。结果越做越上头，功能追着市面上的产品加，现在它已经是我日常主力的本地 AI 工作台了，索性开源出来。

Atrium ，Electron + React + TS ，Agent 循环基于 Vercel AI SDK：

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  多供应商支持： Anthropic 、Google Gemini 、任意 OpenAI 兼容端点、通过 Ollama 运行的本地模型，以及外部 CLI agent （ Claude Code 、Codex 、Gemini CLI ）- 全部使用你自己的密钥，并在本地加密。

  
  


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  MCP： 连接 Model Context Protocol 服务器（ stdio / HTTP / SSE ），在对话里直接使用第三方服务提供的工具。支持从主流工具直接导入，支持第三方服务 Oauth 授权。

  
  


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  Skills： 把可复用的流程打包成技能包（ SKILL.md 等）渐进式披露给 Agent 。支持从 Claude Code 、Codex 、.Agents 多数据源读取已有技能，自动统计使用频率过滤无用 Skill 描述。

  
  


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  Subagents： 将大任务拆成子任务委派给专注的 Agent ，在隔离的上下文中执行子任务并汇报结果，不污染主 Agent 的上下文。支持创建和删除子 Agent 。

  
  


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  跨会话记忆： 包含用户身份的录入（get-acquainted 技能），会话过程中自动写入记忆，可区分全局记忆、项目域记忆 持久。后台自动总结保证记忆的长期质量。

  
  


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  定时任务： 允许通过 Agent 创建定时任务，按计划执行任务来自动化重复性工作。例如自动处理每日报告、每周研究、每月分析等等。

  
  

仓库： https://github.com/lhz960904/atrium
安装包（ mac / win / linux ）： https://github.com/lhz960904/atrium/releases/latest

MIT 协议，issue / PR 都欢迎，喷也欢迎。