如今回头看看十年前 AI 写代码相关帖子真是感触颇深

一只坏掉的钟一天也会准时两次

这些人好早啊，对于我来说 22 年 AI 才进入我的眼线。
他们 20 年甚至 16-18 年就关注了？是相关从业者吗

想到一个有趣的事情，谁能证明 AI 出来的结果是正确的，是不是需要有一个人比 AI 强一点才行
如果你本身实力不如 AI ，那就会反过来被 AI 糊弄

感觉未来就像是数学这门学科一样
天才们在天上飞、普通人在地上爬
但是最基础的买菜算账人人都具备

@totoro625 产出和验证正确完全是两个难度吧

验证比创造容易很多。学习配钥匙需要几个月的时间，但你要验证一把钥匙能不能开锁，只需要 5 秒钟。
@totoro625

@itskingname 锁谁来造？让 AI 造吗？然后再让 AI 造一把钥匙验证锁？🤣

@AtlantaANiu 锁就是现实中遇见的各种问题。钥匙就是解决方法。古法编程，就是手动磨钥匙，AI 编程就是 AI 来磨钥匙。对于我们来说，只要这个钥匙能打开锁，就是好钥匙。我不需要懂钥匙是怎么出来的。我只需要验证能不能开锁。

@BeforeTooLate 16 年 alphago 所以有这种讨论也正常。

@itskingname 能够发现问题，归纳问题，制定问题答案的验证条件，这是目前 AI 时代宝贵的能力。这把锁不是天然存在的，是需要去发现，会提问，能验证的。AI 给出的始终是近似解，这个解是否过度，是否不足，如果没有严格的检验边界，是无法保证钥匙的可用性的。

一切都是 "生成式" 这个范式的大规模推广和实用.
外部环境 统计出 token 表示后, 机器学习其模式直到能自行生成.
现在文本音视频都已成熟后,下一步就是物理世界.
现有的传感器输出转成音视频.再通过 tool 调用操纵机械臂.

先标记下这个帖子, 方便找上面的帖子
程序员这个职业还是有点用的, 为了学习新技术会始终站在时代的前沿, 终身学习可以使自己不被时代抛弃, 光这一点, 其实已经完爆 99.9%的人了, 勉励自己不断学习吧

@totoro625 对于前端来说 前端能显示正确就行。而且 AI 本身就可以通过视觉模型自我验证。按你的说法个人编程是不是只能让比我个人更强的人去校验正确性？所有单独一个人是没法编程做校验的吗

@totoro625 实际上你把 AI 当做一个你的手下员工，如果你没能力去检测代码正确性那确实会出问题。正常情况，因为我们的领导也不知道我写的代码是一坨屎，但是只要看到程序跑起来就行。

@vjnjc 你的梦想实现了

感觉未来 10 年会发生的
1：stack overflow 倒闭（心痛）
2：Anthropic 倒闭（期待）、百度倒闭（期待）
3：出现超级 APP ，可以接管所有需求
4：大模型 api 和现在的移动流量一样常见，每月支出 100 左右

如果你去地震吧，你会发现很多人可以精准预测地震 2333

@dcsuibian 这个坏掉的钟，发了一个帖子，上面碰巧是正确的时间。但是炸出来一堆坏掉的钟。
ps：原话是停转的钟一天也会准时两次。坏掉的钟，是可以做到永远不正确的（那也很难就是了

@woshishui2022 个人看法。超级 app 技术上可以出现，但出于政治、立场、利益等因素，难，就和开源软件随时有人 fork 一样。另外一个是 token 和延时的问题吧，流程长了慢，杀鸡用牛刀的感觉。

大胆预测一下，之后可能没有程序员了，但是软件公司还在（各自做的领域不同），基于一个底座，一切都是客户的定制化，客户想要什么自己用该软件公司的 AI 去一键生成就好了，当然可能 AI 会花点时间，最后客户非常满意！！！不需要程序员再吭哧吭哧去丢给 AI 需求说明或什么 UI 了...

@95aluo 当然也可能会根据客户的需求 AI 自己排个期什么的

其实正常，《 attention is all you need 》这篇论文出来的时候不也没多少人看好的。说白了大多数人思维惯性都是很强的，哪怕就现在干 AI 的，基本都是习惯在某个目标上一直优化。你和他讲一些科研品位，审美别人只会觉得你就是个俊福。

创新工作的随机性还是太强了。

没想到程序员也能挖坟，放以前上面这些帖子都是酱香代码，远古程序员了

https://www.v2ex.com/t/373430 挖一挖

@woshishui2022
5. 人类文明 end

@totoro625 猜你在找，NP 问题

ai 的进步比想象中要快，很多人也是从不屑到真香，未来也许真可能 agi

AI 1 日，人间 1 年。

@dcsuibian 我不觉得原帖的 op 达到一些人想赋予之的高度，但是原帖的很多回复就是大家所见的低度。

@woshishui2022 我觉得你的每一个预测都有问题：

1. Stack overflow 现在就是一个带广告的知识库网站了，而且它的现金流已经平衡。以目前算力的发展趋势，即使 10 年以后，常人可以用的 AI 花费参数完整地储存该网站也是不经济的，不如临时访问一下。到时候 AI 应该可以透传数据源里面的广告来维持数据源的运行。
2. 我觉得你这是情绪输出
3. 看你怎么定义超级 APP ，因为微信、浏览器这样的入口 APP 显然已经存在。如果你是说吞噬其他现有 APP 的功能，那反垄断机关不会同意的。而且某些场景用语言交流的带宽目前还不如手点，不过不排除 AI 会变得非常“为你好”，然后给你一个 APP 里面你只能点同意。
4. 算力还是受到摩尔定律限制的，现在的 token 价格是资本需要圈地补贴给大家的，10 年以后估计 AI 市场寡头能成形了，会变成追求利润的，我觉得到时候只有企业能付得起最强 AI 的账单，个人可以在自己的设备上跑一个满足一般需要的模型。类比 80 年代末，大型机构在用 mainframe 和 UNIX ，个人勉强买一个单片机当电脑。


@f1ynnv2 我虽然赞同，但是也要看文明是怎么定义的。只要 AI 还会随机地输出”高清*码“那至少中华文化保存下来了 ：）

从终极角度来说，人是元素周期表中的元素构成的智能体，那么 AI 的载体也一样。所以按照目前的发展进度来说，AI 超越人类只是时间问题。