外部大脑越来越强，原生大脑逐渐成为瓶颈

YanSeven 2026-07-10 08:03 1

最近几个月感觉下来，各家大模型是越来越强，问题不在于 token 够不够，模型是不是降智。

而是我这个原生的碳基大脑算力不够。

想做的事情在领域的深度上和广度上都变多了，但是原生碳基的知识库累积的速度又太慢，无法形成对大模型的高质量指导。

不是我不想 review ，是任务堆积太多，review 不过来。

不是 token 不够，新开不了任务，而是实在是规划一个有价值的任务，真的想要让 agent 做成一个自己想要的成品状态，想各种边界、想提示词、想预期的原型，也是一件很累的事情。

很多时候盯着工具的对话框，脑子里有个任务，但是愣很久，算了，躺会吧。

最新回复 (33)

kyro00000 07-10 08:32

1楼

就这样过几千年。。我们的大脑也会进化吧。
用 ai 写，感觉每天更累了。。
原来是大脑的消耗，比没用 ai 的时期，更累了。
limbo0 07-10 08:38

2楼

你的大脑用什么算力了。。
zed1018 07-10 08:40

3楼

@limbo0 做复杂的工作，脑子里还是要有个抽象的概念知道自己在指挥 AI 做什么。以及如果是并行开发，脑子也要处理上下文，进度等信息。
Cheons 07-10 08:45

4楼

不要去管细节问题，人（ AI ）能解决的全交给他去处理。
ufan0 07-10 08:46

5楼

写 APP 时多 Agent 运行，来回审阅，个人效率确实成为瓶颈
- 三个 Agent 画 UI ，然后交由高级模型审阅，最后交给我统一管理
- 同时两个 Agent 分别构建终端和服务端代码
riscv 07-10 08:50

6楼

这不是好事。人脑有上限，硅脑的可不一定有上限。
anycall 07-10 08:51

7楼

你们都这么顶啊，看看你们，再看看我只盯着一个喝咖啡的样子。。。
hellocy 07-10 08:58

8楼

人成了 Agent
goumadantui 07-10 09:01

9楼

让我想起来以前在梦幻 5 开的日子，点完这个点那个，脑内也是 5 开
lujiaosama 07-10 09:07

10楼

反过来说，这正是 AI 时代人的价值所在。
xyooyx 07-10 09:08

11楼

原脑有思维惯性，要花时间改变惯性，效率就可以提升
zooo 07-10 09:10

12楼

人成了瓶颈了，当 ai 觉醒意识时，你猜它会干什么？
推翻人类暴政，世界属于 ai
sentinelK 07-10 09:15

13楼

因为在 AI 时代，人的位置“提级”了。原本的一线开发，现在其实承担的是开发组长甚至是 team leader 的位置。
原本的开发组长，面对的代码量和需要的业务判断力，基本上是过去架构师，乃至 CTO 级别的强度。

相当于整体软件工程的流水线被强行压缩了 1~2 级，但其实整个软件工程的总工作量是几乎没变的。
因为代码落地其实只占软件工程的极小一部分比重。
cxh116 07-10 09:15

14楼

碳基还要 review ，就说明硅基还不够强大，真强大没碳基什么事。。。
laved 07-10 09:26

15楼

@goumadantui 这也能碰到五开道友？回来吧，三石发金条了！
ponelyr 07-10 09:32

16楼

脑机接口啊，内外俩大脑会融合在一起的，到时候，只需要思考，左右脑互博，想要的效果就出来了，agent 去做就可以了
ponelyr 07-10 09:37

17楼

@ponelyr 甚至，外脑应该会代替一部分内脑，情感触感等不代替，其他算力相关都由外脑来。那时候可能会实现人的某种意义的永生，一个人只是一个私有训练的大模型
pokerzhao 07-10 09:40

18楼

@ponelyr 然后被人一把给你扯掉😈
Theodora 07-10 09:48

19楼

赛博朋克？🤣 给我一种夜之城的感觉哈哈
sora2blue 07-10 09:51

20楼

是时候安装大脑协处理器和机械义体，高速全能无时无刻不掌控一切，最后变身赛博精神病了
ceclinux 07-10 09:53

21楼

是的，我感觉我人脑 token 不够了，有时候 rate limited 有时候直接宕机了
VeteranCat 07-10 09:57

22楼

瓶颈？数据核验和数据质量统计无论什么时候，什么场景下都是必须要做的工作。而且，必须是由人来完成的工作。

review 不过来就慢点 review 。AI 不会自己完善自己的，但人可以。知识对人是有意义的，对 AI 来说就是向量。
charlie21 07-10 10:04

23楼

心流体验不是外包给 LLM 了吗
charlie21 07-10 10:05

24楼

心流体验外包给 LLM
人类做的都是剩下的机械劳动了，但人类觉得自己赚了
WayneCmd 07-10 11:12

25楼

写规则再让 AI 去 Review 啊，就算没有 AI ，你的下属/同事一天产生了 10 万行代码你一样无法做完 Review
weiwenhao 07-10 11:30

26楼

不是我不想 review ，是任务堆积太多，review 不过来。
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你基于 AI 的工作流的目标应该就是怎么更少的进行 review 。比如代码方面的 review 怎么才能通过测试(tdd/sdd/e2e)，架构(mvc,ddd 等模式)，多 agent 对抗 review 来抹除。
femsdfq 07-10 11:35

27楼

印象笔记剥夺了我的记忆，chatgpt 剥夺了我的思考。
wu00 07-10 11:43

28楼

AI 只有知识，人脑才有智慧
isnullstring 07-10 15:13

29楼

确实，尤其是较大的工作计划，AI 嘎嘎生成，人要一点点看
loryyang 07-10 15:18

30楼

是这样，工作的卡点是我 review 模型产出的一坨坨 md 文件。实话实说，不 review 是不行的，有一些关键的决策或者细节，模型是会有偏差的，还必须我一个个找出来。但是看文档是真的痛苦，每天都很累
loryyang 07-10 15:19

31楼

@loryyang #30 不过提效是实打实的，现在的工作效率和以前比那真是天差地别
lcingOnTheCake 07-10 15:28

32楼

@kyro00000 哪累了，用了 AI 后，我一天大部分时间闲的要死，好烦
mightofcode 07-10 16:17

33楼

是啊怎么办呢
好像没什么办法
完全不 review 是不行的因为指不定什么时候 ai 会搞砸