最近模型更新体验分享：Grok 4.5 、Claude Fable 、GPT-5.6 初体验

这几天更新的模型比较多，我来分享一下自己实际使用后的体验，也欢迎大家一起讨论关于 Ai WorkFlow 的设计开发

使用背景

我的主要使用场景：

• 程序开发网站设计


• 一点点安全相关工作


• OPC

以下内容全部基于个人实际工作流体验，不是跑分测试。

总结

先说结论：

• Grok 4.5 这次升级非常惊艳，提升非常明显。对标满血 Opus 4.6


• Claude Fable 5 High 暂时没有让我感觉到与满血 Opus 4.6 的代际提升。


• GPT-5.6 Sol 目前没有体验到特别明显的代际提升。

这次体验之后，我自己的工作流也发生了一些变化。

之前：

• Codex：主要负责开发


• Claude：辅助

现在：

• Grok 与 Claude 讨论共同设计方案


• Codex：负责代码开发

1. Claude 旗舰模型

模型

Fable 5 High

渠道

• Max 20


• 中转站

使用体验

价格大概是 Opus 的 2 ～ 3 倍。

但是实际使用下来，我没有感觉到它相比满血版本的 Opus 4.6 有非常明显的提升。

它确实会聪明一些，推理能力也有所增强。

但是最近这段时间，Opus 本身的实际表现下降比较明显，所以 Fable 带来的提升，有一部分可能来自对比基准下降。

如果和几个月之前状态最好的满血 Opus 4.6 比较，我没有感觉到特别明显的代际差距。

最大的问题：安全限制影响工作流

目前最大的问题，是 Cyber 相关限制出现频率非常高。

例如：

• 分析自己的 Server 日志


• 查找系统崩溃原因


• 优化服务器性能

这些正常运维场景，也可能触发安全阻断。

模型会判断这些行为可能涉及网络攻击，然后停止继续执行。

这对于实际开发和运维场景影响比较大。

个人感觉 Claude 目前在安全策略方面收得比较紧，导致一些正常用户场景体验下降。

2. Grok 4.5

模型

Grok 4.5 (High)

渠道

Super Grok 套餐

使用体验

这个模型真的让我感觉非常惊艳。

整体体验非常接近高阶模型的满血状态。

它给我的感觉：

• 推理能力提升明显


• 任务推进能力强


• 限制相对少


• 更偏向解决问题，而不是提前终止任务

在复杂任务规划方面表现很好。

例如：

我测试让它分析 TikTok APP 的逆向方向，包括登录协议相关内容。

它给出的：

• 分析思路


• 技术路线


• 初步执行计划

整体方向判断非常准确。

Grok 最大优势：生产力导向

相比部分模型，Grok 给我的感觉更加偏向：

先帮助用户把事情推进起来。

而不是：

先判断这个事情是否存在风险，然后停止执行。

对于开发、研究、排查问题，这种差异非常重要。

3. GPT-5.6 Sol

模型

GPT-5.6 Sol Medium

渠道

Pro 20 套餐

使用体验

之前 GPT-5.5 给我的体验其实很好。但是最近一段时间，5.5 的实际表现下降比较明显，一些任务中可以明显感觉到能力下降。（由于 GPT-5.6 凌晨才用上。只是初步体验，还没有进行大量深入测试。）

和之前状态比较好的 GPT-5.5 相比：

目前没有感受到特别明显的提升。

不过有一点比较明显：

GPT-5.6 现在也出现了更多 Cyber 相关限制。

在一些正常开发、安全研究、系统分析场景中，会影响连续工作流。

综合评价

这次模型更新里面，我个人感觉：

Grok 4.5

目前提升最明显。

已经正式加入我的工作流：

另外推荐一个 Grok 使用方式

Grok 做搜索和信息整理，非常强。

尤其是结合 MCP：

Grok MCP：

• 搜索信息


• 收集资料


• 整理 X 平台用户讨论


• 输出分析结果

实际体验下来：

它收集 X （ Twitter ）上的真实用户反馈、讨论趋势，非常好用。

相比传统 Web Search 好很多

以上只是个人实际使用体验，不代表跑分成绩。

欢迎大家分享自己的测试结果。