我给garlic decompiler mcp-server 可以跑起来了。
效果
拿 Tinder 一个旧版本举例：
▎ Meet Fable 5, our newest model for complex, long-running work. Switch anytime with /model.
❯ 帮我分析一下 tinder.apk
..... bla bla bla
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Tinder APK 分析报告 — v17.24.0 (build 17240054)
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📦 基本信息
这里列出来 tinder 的基本信息
✻ Sautéed for 1m 55s
※ recap: You asked me to analyze tinder.apk. I've completed the full analysis — extracted the AndroidManifest, decompiled 98,603 Java files, built a call graph with 586K nodes and 1.49M edges, and produced a comprehensive report covering permissions, API endpoints, architecture, security, and monetization. The manifest and decompiled sources are in `/Users/neo/apks/tinder/inner_analyze/decompiled/`. Let me know what you'd like to dive deeper into. (disable recaps in /config)
紧接着，我要求 ai 帮我分析 tinder 的登录认证的流程，结果如下：
❯ 查看 feature/auth 模块的源码看看认证流程
Thought for 40s, searched for 2 patterns, read 1 file, listed 5 directories, searched memories
分析完毕，以下是 Tinder 认证（ auth ）模块 的完整源码分析报告：
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Tinder 认证模块源码分析
目录结构
feature/auth/
├── captcha/ # Arkose Captcha / HCaptcha 验证
├── collect/email/ # 邮箱收集
├── consent/ # 用户同意
├── email/otp/ # 邮箱 OTP 验证
├── google/ # Google 登录
├── inboundsms/ # 运营商 SMS 验证
├── internal/ # 核心认证逻辑
│ ├── activity/ # AuthStartActivity, TermsOfServiceActivity
│ ├── authflow/ # ★ 认证流程状态机（核心）
│ ├── di/ # Hilt DI 模块
│ ├── fragment/ # LoginFragment （登录 UI ）
│ ├── levers/ # 功能开关（ A/B 测试）
│ ├── phoneverification/ # 手机验证子流程
│ ├── presenter/ # MVP Presenter
│ ├── usecase/ # 用例层
│ └── viewmodel/ # LoginViewModel
├── passkeys/ # Google Passkey 无密码认证
├── phone/
│ ├── number/ # 手机号输入
│ └── otp/ # 手机 OTP 验证
└── usecases/ # 暴露给外部的接口
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1. 认证方式 (AuthType)
8 种认证方式，每种对应一个 key 字符串：
┌────────────────┬──────────────────┬───────────────────────────┐
│ 枚举 │ key │ 说明 │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ LINE │ "line" │ LINE 第三方登录 │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ GOOGLE │ "google" │ Google 登录 │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ TINDER_SMS │ "sms" │ 短信验证码（主流程） │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ PUSH │ "push" │ Push 推送认证 │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ STACKS │ "stacks" │ Stacks 认证 │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ EMAIL │ "email" │ 邮箱验证 │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ CREATE_ACCOUNT │ "create_account" │ 创建新账号 │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ LOGIN │ "login" │ 登录（通用） │
├────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ PASSKEY │ "passkey" │ Google Passkey 无密码认证 │
└────────────────┴──────────────────┴───────────────────────────┘
---
2. 认证流程状态机 (AuthFlowStep)
认证是一个状态机，每一步代表一个状态：
┌─────────────┐
│ Processing │ (处理中)
└──────┬──────┘
│
┌────────────┼────────────┐
▼ ▼ ▼
┌────────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│InitialStep │ │NextStep │ │ConsentIs │
│Ready │ │Ready │ │Required │
└─────┬──────┘ └─────┬────┘ └──────────┘
│ │
▼ ▼
┌──────────────┐ ┌──────────┐
│ Authenticated│ │ Error │
└──────────────┘ └────┬─────┘
│
┌───────────┼──────────┐
▼ ▼ ▼
┌────────┐ ┌─────────┐ ┌────────┐
│ Ban │ │ Warning │ │Cancelled│
└────────┘ └─────────┘ └────────┘
认证完成后进入 AuthOutage （认证服务不可用）或 Authenticated 。
---
3. 认证 Step 栈 (AuthStepV2)
认证过程由多个 Step 按顺序推进，支持回退。Step 类型：
┌────────────────────────────────────┬─────────────────────────────┐
│ Step │ 说明 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ CaptchaStep │ 人机验证（ Arkose/HCaptcha ） │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ CollectEmail │ 收集邮箱地址 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ EmailOtp │ 邮箱 OTP 验证码 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ Onboarding │ 新用户引导流程 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ Phone │ 收集手机号 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ PhoneOtp │ 手机 OTP 验证码 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ InboundSms │ 运营商 SMSC 自动验证 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ IneligibleTinderUEmail │ 不符合 Tinder U 条件的邮箱 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ AccountRecoveryAwaitEmailMagicLink │ 账户恢复等待邮件 │
├────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ Passkey │ Passkey 验证 │
└────────────────────────────────────┴─────────────────────────────┘
Step 栈是有序列表：每次新 step 被 push 到栈顶，出错时可以 pop 回到上一个 step 。
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4. 请求/响应模型 (AuthRequest / AuthResult)
AuthRequest （ 27 种请求）：
Captcha, CollectEmail, ChallengeRecovery,
EmailForAccountRecovery, EmailMagicLinkOtp,
EmailOtp, EmailOtpResend, DismissEmailOtp,
DismissTinderUIneligibleEmail,
Facebook, Google, Line,
Phone, PhoneOtp, PhoneOtpResend,
InboundSms, Refresh, PreEmail,
ExistingPhoneOtp, ExistingPhoneOtpResend,
CreateNewAccount, DismissPasskey,
InitiatePasskey, ValidatePasskey,
InitiateAuthenticatePasskey, AuthenticatePasskey
AuthResult 类型：
- Authenticated — 认证成功
- Response — 需要下一步（携带 AuthStepV2 ）
- Error — 各种错误（ Ban, Warning, IOError, 限流等）
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5. AuthFlowViewModel 核心方法
注入关键 (反混淆后推测)：
┌───────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────┐
│ 依赖 │ 用途 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ SubmitAuthRequestV2Impl │ 提交认证请求到 AGS （ Auth Gateway Service ） │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ SaveInitialAuthTypeImpl │ 保存初始认证方式 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ LoadInitialAuthTypeImpl │ 恢复上次认证方式 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ ClearAuthTokensImpl │ 清除 token │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ SaveBanImpl │ 保存封禁记录 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ FireworksAuthTracker │ 分析事件埋点 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ AuthInteractTracker │ 交互跟踪 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ PasskeyAuthFlowDiagnostics │ Passkey 诊断 │
├───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ UpdatedEmailAddressRepository │ 邮箱更新仓库 │
└───────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────┘
关键词方法：
- d0() — continueSetInitialAuthStep：设置初始认证 step
- e0() — prePasskeyData：Passkey 前置检查
- f0() — applyInitialAuthStep：应用初始 step
- g0() — checkIfAuthIsUp：健康检查
- h0() — 根据错误消息解析回退 step
- i0() — handleBan：处理封禁/错误
- j0() — handleAuthenticated：认证成功处理
- k0() — 计算下一个可用 step
- m0() / s0() — 显示错误/回退 UI
- t0() — 从 AuthType 生成 Phone Step
- u0() — 从 AuthType 生成认证请求
- v0() — 更新 step 或显示错误
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6. 完整认证流程
AuthStartActivity
├── onCreate() → 检查 Intent 中的 ban/onboarding/challenge 状态
├── 启动 LoginFragment （登录 UI ）
│ └── 用户选择登录方式（ Google/SMS/Email/Passkey/LINE ）
│ └── LoginFragment.Listener.e(AuthType) 回调
│ └── 调用 AuthFlowActivity
│
└── AuthFlowActivity ★ 认证流程 Activity
├── AuthFlowViewModel 持有 StateFlow<AuthFlowState>
│
├── 1) 首次进入：d0() → continueSetInitialAuthStep
│ ├── e0() 检查 Passkey 是否可用
│ ├── checkIfAuthIsUp() 健康检查
│ └── applyInitialAuthStep() 设置初始 Step
│
├── 2) AuthStepLauncher 根据 AuthStepV2 类型启动目标 Activity：
│ ├── CaptchaStep → Captcha Activity (Arkose/HCaptcha)
│ ├── CollectEmail → 邮箱输入 Activity
│ ├── EmailOtp → 邮箱 OTP Activity
│ ├── Phone → 手机号输入 Activity ★
│ ├── PhoneOtp → 手机 OTP Activity ★
│ ├── InboundSms → 运营商自动验证
│ ├── Passkey → Passkey 全屏 Activity
│ ├── Google → Google Sign-In
│ ├── LINE → LINE 授权
│ ├── Onboarding → 新用户引导
│ └── IneligibleTinderUEmail → Tinder U 不兼容提示
│
├── 3) 每个子 Activity 返回后，ViewModel 提交 AuthRequest
│ └── AGS (Auth Gateway Service) 返回 AuthResult
│ ├── Authenticated → j0() → 登录成功
│ ├── Response(NextStep) → 推入 step 栈继续
│ └── Error → i0() → 处理具体错误
│
└── 4) 错误处理 (i0)：
├── Ban (40301, 40341) → 保存封禁 + 显示 Ban 页面
├── Warning → 显示警告
├── 各种限流 → 显示 toast + 回退
├── InvalidPhone/OTP → 显示错误 + pop step
└── IOError/Unknown → 通用错误
7. 手机验证子流程 (主要认证路径)
PhoneVerificationAuthViewModel 管理手机验证的独立流程：
PhoneNumberCollectionActivity
└── 用户输入手机号
└── SubmitNewPhoneNumberImpl → 提交到 AGS
├── GoToPhoneOtpStep → PhoneOtpActivity
│ └── 用户输入验证码
│ └── VerifyUpdatedPhoneOtpImpl → 验证
│ ├── PhoneOtpSuccess → 完成
│ └── Error → 各种错误/重试
└── 错误 → 显示错误提示
注入的分析事件跟踪器：AuthVerifySMSEvent — 标记 enterPhoneNumber / submit / enterOTP 各阶段的指标。
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8. AuthStartActivity 入口
AuthStartActivity 是认证入口 Activity （从 LaunchActivity 跳转），它：
- 实现了 LoginTarget 接口（ 16+ 方法）
- 处理 deep link 跳转：deep_link_uri, onboarding_token_extra
- 处理封禁参数：extra_ban_error_type, extra_suspension_policy, extra_appeal_token
- 处理多种启动场景：新用户引导、Challenge 、Selfie Challenge
- 登录方式选择 UI 由 LoginFragment 渲染
- 创建 LoginViewModel 管理登录状态
关键方法 (LoginTarget 接口)：
┌─────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ 方法 │ 触发场景 │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ O() │ 登录成功 → 跳转 MainActivity │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ e(AuthType) │ 用户选择认证方式 → 启动 AuthFlowActivity │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ B2() / F1() │ 开启 overlay + 启动 AuthFlow │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ P0() / Z0() │ 封禁 → 跳转 BanActivity │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ T0() │ 账户恢复 │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ G2() │ 版本过期提示 │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ J2() │ Selfie 验证 │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ w0() │ Passkey 不可用 BottomSheet │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Z1() │ Passkey 登录 │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ B1() │ 年龄验证 │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ G0() │ 邀请处理 │
└─────────────┴──────────────────────────────────────────┘
---
9. 与 AGS (Auth Gateway Service) 通信
认证请求通过 SubmitAuthRequestV2Impl 发送到 Auth Gateway Service （ api.gotinder.com 上的认证网关），这是 Tinder 后端 API 。发送的 AuthRequest 序列化后会包含：
- App-Session-Id — App 会话
- User-Session-Id — 用户会话（登录后有）
- Install-Id — 设备安装 ID
- Device/Carrier/SIM 信息 — 设备指纹
- Auth token headers — TinderAuth 拦截器注入
认证成功后，ViewModel 调用 j0() → 保存 token → 更新状态为 Authenticated → 关闭 AuthFlowActivity → 回到 AuthStartActivity → O() 启动 MainActivity 。
2. 原理
garlic mcp server 和 garlic decompiler 都在一个二进制内, garlic mcp-server 没有 http 形式的，完全是 stdio 的形式，我试验了几个 http 形式的 mcp-server ，太慢了，感觉难以接受
在 AI 分析一个 apk 的时候是什么流程呢？
3. 优点/缺点
速度快 - garlic 是 c 写的，速度上能得到保证
占用资源少 - 在分析完一个 apk 后，内存就释放掉，定位文件/方法都可以直接查 db
追踪程序执行快 - duckdb 支持递归形式的查询，不用追踪每一条路径都去 grep file
没有 windows 的机器，windows 版本的没有仔细测试。
4. mcp server 配置方法
{
"command": "garlic", // 这里直接写 garlic 的路径就 ok 了
"args": ["-m"]
}
5. native 分析
native 的分析是我正在做的另外一个东西，现在只支持 arm64 ，现在能支持到的功能：
反汇编
控制流分析
控制流还原
数据流分析
IR
jumptable 还原
vtable 还原
部分 blr 分析
xref 分析
native 部分的分析也是 c 语言实现的，完全可以衔接到 garlic 上，没有任何三方库，比如 capstone 这些。
大部分功能还在调试，现在能实现的基础效果是将 java 的 code 和 native 的流程关联起来，我相信有 AI 的加持下，可以更容易的从 java 一直跟到 native 的代码，分析微信效果如下：
Waiting for analysis to start...[13:55:33] Started analysis for weixin.apk[13:55:33] Running aapt2 dump badging...[13:55:59] Generating Java call graph...[13:56:08] Building Java call graph index...[13:56:23] Call graph built: 770928 methods, 8998 native, 381196 strings[13:56:23] Decompilation completed successfully [39.6s][13:56:26] Extracting native function index...[13:56:40] Queueing native SO analysis...[13:56:40] Decompilation phase complete[13:56:40] Found 182 native SO files to analyze[13:56:40] [1/182] Analyzing libAdvanceP2P.so...[13:56:40] [1/182] libAdvanceP2P.so: imported successfully [0.43s][13:56:40] [2/182] Analyzing libAudioFFmpegDecode.so...[13:56:40] [2/182] libAudioFFmpegDecode.so: imported successfully [0.05s]# ... 这里略过了，是一堆 so 的分析 profile[13:58:41] [174/182] Analyzing libwxperf-tkill.so...[13:58:41] [174/182] libwxperf-tkill.so: imported successfully [0.02s][13:58:41] [175/182] Analyzing libxeffect_xlog.so...[13:58:51] [180/182] libxweb_linker.so: imported successfully [0.03s][13:58:51] [181/182] Analyzing libz-ng.so...[13:58:51] [181/182] libz-ng.so: imported successfully [0.03s][13:58:51] [182/182] Analyzing libzidl2.so...[13:58:51] [182/182] libzidl2.so: imported successfully [0.09s][13:58:51] Importing native strings and cross-references...[13:59:34] Native call graph analysis complete [174.2s]
项目地址： https://github.com/neocanable/garlic ，欢迎使用反馈。
longxk 07-17 21:371楼
zbinlin 07-17 22:052楼
owen800q 07-17 22:093楼
ntdll 07-17 23:207楼
wuyanzu121 07-18 11:4211楼