AI-Token 消耗，为啥跟流水一样。。。。。

你理解得没问题，token 就是水，就是电，就是流量。

不是错觉。关闭 AI 。有关系但不大。

不是错觉就是和流水一样，因为上下文和最大范围读取关系
你用网页版就不会跟流水一样了。

你是不是一个 session 用到死，那 token 肯定跟流水一样，而且用得越久水流越大

那要不停的切换 session?

@llfworker #5 一个任务一个 session

@JarvisLee 好的

你就算一个 session 用到死，那命中缓存的应该很多啊，你不看看 token 里面有多少是命中缓存了？

@xidaduo 不都是这样用的么？一个任务跑几个小时，还能切对话的？

会用的跟不会用的差距就是那么大。你也没提到说自己用的什么工具什么模型，说明你没打算真的想解决问题，就是在这里吐槽发泄一下。

@canyue7897 及时压缩，适当用 handsoff 和 session branch

@yidinghe 不是所有模型都这样吗？ 我目前用的是 fable5 和 GPT-5.5 ； 吐槽有毛用；要能解决问题

gpt5.6 我都是一个对话用到死。。。。。。原来要及时切换新的对话吗

@canyue7897 不是的，尽量把任务最小化。首先规划好文档，然后用文档记录当前状态。如果是在设计阶段，可以用一个 session 持续进行。在实施阶段，最好是一个任务一个 session 。

自己辨别任务难易度降低思考程度用 medium 或者 high 做日常，一个会话不要连续对话太长，和上下文无关的新开 session ，用能力强的模型就不要用任何 spec skill 了。

我感觉上周供应商多给我算了五个 token 的消耗量，周末我都没休息好

如何维权五个 token 呢？

@llfworker 问 AI 怎么找原因啊，让 AI 告诉你怎么观察，怎么排查，按照程序员排查问题的思路来就行了

和上下文关系不大的话 切换 session 会好一点