🧠 如何让你的所有 AI Agent 共享同一个记忆？—— 一个开源方案

你有没有遇到这种情况：

在 ChatGPT 里问过的那个人的生日，换到 Claude Code 写代码时又得重新说一遍。Cursor 里收藏了一篇好文章，回到 Kun 里完全想不起来。你的知识跟着工具走，不是跟着你走。

每个 Agent 都有自己的"记忆孤岛"。

为什么会出现这个问题？

主流 AI Agent 的记忆方案都是工具内闭环：

没有一个方案能让你的知识跟着你走。换工具 = 记忆归零。

我做了什么？

写了一个叫 MarkAI 的开源 Agent Skill 。核心思路很简单：用一个 SQLite 文件作为所有 Agent 的共享记忆层。

~/.markai/

└── brain.db    ← 所有 Agent 读同一个文件

存一次，到处用。Opencode 里记住的事，Claude Code 写代码时自动能查到。Cursor 里收藏的链接，回到 Codex 也能搜到。

技术栈（极简）

• Python 3 stdlib + SQLite FTS5 — 零依赖，macOS/Linux 自带


• SKILL.md — Agent Skill 通用格式，主流 Agent 都支持


• 纯本地 — 不上传云端，不调 API ，不传遥测

它不只是"共享"，还会变聪明

存得多了，MarkAI 会根据内容类型主动猜你的意图：

• 存了电话号码 → 问你要不要存到通讯录


• 存了地址 → 问你要不要打开地图


• 存了生日且快到了 → 问你要不要礼物建议


• 存了价格 → 问你要不要设提醒

怎么用？

# 安装

npx skills add brickhu/markai



# 存

记住：莉莉喜欢的花是牡丹



# 查（换了个 Agent 也不用重新说）

莉莉喜欢什么花？



# 管理

markai stats

markai search "关键词"

隐私？控制权？

一个 .db 文件，全在你的硬盘上。备份就是复制它，迁移就是移动它。删掉 skill 不影响数据——数据存在 ~/.markai/，不在 skill 目录里。

开源

🔗 https://github.com/brickhu/markai
📦 npx skills add brickhu/markai

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