现在 ai 能写报表 sql 吗

你试试呗，我之前用 codex gpt5.4 改过一个上千行的 mysql 的存储过程，效果不错。

@fqyd 我也用过，主要是我才接收不是很懂业务，想着能不能把一些表发给 ai ，然后再把一些历史报表 sql 发给他，最后发给他需求让他写

@widowcat 那我觉得你应该先用 AI 帮你把业务梳理清楚，否则容易改崩。然后，你的 sql 要做个版本管理，方便回退。

完全没问题，你把数据库的结构和表名说清楚，需求说清楚就完全 OK 。你还可以让给你弄点测试的数据。

得看你用的什么模型，某些 AI 就不用说了。

说清楚字段 计算逻辑，大模型生成 sql 的准确率还是很高的。

接数据库 MCP ，如果主外键，字段名注释做的好，效果就不错

@ration 大佬，这个在 datagrip 里面可以操作吗

看看多复杂呗，也许不用纠结一定要是传统报表的形式,不用在意一次成功，我最近试过扔一个 duckdb 和需求给 pi agent, 结果做成图表放飞书文档感觉挺好使的

@thevita 是医院 his 业务，目前是乙方在搞，我们才接报表的，看他们原来写的报表 sql 都是几百行

完全可以。我看到有些项目是先拉一遍数据库表结构。把元数据和相互之间的关系维护好。就可以写报表了

你对齐好字段其他都让 AI 去写

@widowcat 这种都是小事情

不知道什么数据库 想让 ai 写 sql 第一步接数据库 mcp 不过这个不推荐..
如果只是单数据库 你可以把结构存一遍在本地 然后叫他去拉那个文件 再写

你描述清楚，代码交给 claude,写的又快又好，挑不出毛病

能不能写，取决你描述的是否到位了

小规模完全可以，大企业内部的多表多血缘那种难。几百行小 case ，有些 sql 上万那种比较难办。

核心不是写 SQL ，其实是业务梳理\数据治理，比如：
- 活动未完成率是“没达到次数未完成”，还是“时间超时未完成”
- 系统里一部分用户是老的邮箱系统注册的，而新用户全部统一用手机号注册，AI 怎么知道这个信息？

正好 A➗最近出了篇文章： https://claude.com/blog/how-anthropic-enables-self-service-data-analytics-with-claude

肯定可以啊，前提是你得知道他写出来的是正确的还是错误的

不能盲目的相信它

我们是自己写了个报表引擎，类似帆软那种

用 claude ，表述清楚，控制好单次任务量，可以非常精准的完成

报表看板一次性脚本是最适合完全托管给 AI 处理的，最后看一下结果让 AI 迭代就行了，只需要自己有基本的鉴别能力，不用太关心实现细节了。

可以，定义好就行，我前同事在快手，他们就 AI 处理数据。写 sql 报表 ，有时候 AI 出结果他们都不人工审核

@wangritian 目前我也在用 claude 写，主要想让他读数据库然后自己来完成

你可以考虑自己做个连数据库的服务，给 AI 提供扩展能力。

我是自己做了一个 python+fastapi 连数据库 mysql 的服务，再做个 SKILL 让 AI 调用请求访问就行（不喜欢 MCP ）。

提供基本的 schemas tables query count explain 接口服务，AI 就会自己查看存储过程等数据库相关内容。

剩下的基本上就是准确描述你的需求，以及相关表之间的联系，然后跟 AI 一块讨论分析问题
（因为很多时候表、数据有各种各样的遗留问题、不规范、人为问题导致的，所以必须跟进分析）。

https://github.com/nishuiq/mysql-readonly-api
看情况你也可以自己改造适配对应的数据库😋

很勇啊，小心删库

肯定能, 写的又好又快, 重点是用好 skill

@kang77649119 肯定给读权限啊。。

可以，我一个前端最近都写了很多 SQL 。只用查询权限的账号执行。

好用的很哦 数据字典给她。说需求就行咯。比我自己快 也准确的多

用的 Kiro ，要把 sql 规范落地，因为我有些报表维度要它设计，用 spec 模式，写了一整套查询，大致十个大的维度，两三千行 sql ，花费 500 积点，大致相当于 20 刀。

你们公司允许把数据传给第三方服务？

2023 年 10 月我和一个武汉的公司就签个人外包单做了这样的项目。不过我只是做做前端的数据放到图表里展示。不知道后端怎么设计的

我已经专门写了一个 md 描述表结构，然后每次有报表需求都直接转发给 cc 让他帮我处理了

最近用了 Altimate code ，专门写数据仓库的 ETL ，感觉很不错，可以试试

@songone 你用的什么工具，历史的 sql 也在里面吗

@widowcat 勉勉强强，主要是医院的数据库太复杂了，有些定义又很模糊，写点简单的还行，复杂的需求还是得自己慢慢调整。我用得最多的就是根据自己的经验跟 AI 说涉及到哪些表，让 AI 写个大的框架，剩下的自己慢慢调。或者是一些历史 SQL 然 AI 优化一下

我给了 codex 测试环境数据库的只读权限，他可以通过我的项目代码直接读取数据库了解结构和数据，我感觉各种维度的报表挺复杂的，目前看他都能理解并执行

对 ai 来说写 sql 可太简单了

大概有 30 个表，把表结构，需要查询的字段发给 AI ，问答两三个来回，基本就满足要求了。还能 mssql ，mysql 来回切换

效果好不好，取决于数据治理做的好不好，要是一堆人类都看不懂的表名和字段名，那你可有的受了

学习一下.AI 数据分析

别说报表了，元数据知识库给足，直接自然语言开问就行，我们给运营的 sql 平台现在就成这样了

可以实现， 前提是业务梳理清楚

能的，而且很强