codex 额度节约使用方式探讨

我一直是一个旧 session 一直开发，也想调整为每个阶段新窗口，但是对连续性的长项目，这样会导致开发脱节吗？

@hanbaoji 我是要它输出记忆，然后 copy 这个文本在另外个窗口发

用了 https://github.com/tirth8205/code-review-graph ，好像有点用

接个 rtk, 过滤一些无关内容
https://github.com/rtk-ai/rtk

1. rtk
2. 关闭一些 skills ，例如 superpower 这种。实测不开，基座大模型能力也够强了
3. 非常简单的任务直接让 opencode 免费模型改

借道问问都装了哪些插件。有没有哪些插件特别费上下文的

https://github.com/colbymchenry/codegraph
一直在用这个，但是感觉消耗还是快，估计还是近期老是重置，外加取消 5 小时，所以用起来没有节制，再加上 5.6 就是比之前 5.5 耗 token ，所以还是不够用

如果新的 session 需要之前的上下文，用 handoff skill ( https://github.com/mattpocock/skills)生成一个文件传递信息

插眼看看大佬们都是什么骚操作

@mrcotter2013 其实直接输入 handoff 效果也差不多 不用专门装 skill

@hanbaoji 阶段梳理文档,文档维护好就行了可以顺着文档继续

如果从 0 到 1 完成大需求的话，感觉可以单独用 superpowers 的 writing-plans 写详细计划，然后用 他的 subagent-driven-development 单独指定低成本模型来写。（禁用 superpowers 的全局自动调用）

具体博客： https://blog.1874.cool/codex-superpowers
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superpowers 虽然是烧 token 大户，但更多原因是因为他的自动调用和调用流程很长，我现在基本只会手动调用 他的一部分 skill ，在 AGENTS.md 禁用了全局自动调用

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原理：
superpowers 的 writing-plans 详细计划非常详细（包含代码），很多都是目标明确的机械任务，这部分任务可以分给低成本模型使用子 agent 来实现，理论上是可以进一步节省 token

不过目前存在问题：目前 GPT 5.6 的子代理调用只能指定 Sol 和 Terra （ v2 版本）， 还无法指派 luna 模型（ v1 版本），需等待官方解决后再使用。

好的模型，不要像上述一样去用。5.6-sol 这种遵循能力太强的，你给了那么多规矩，它反而变弱了

我感觉 skill 是阶段性的过渡产物，之前还会去找和写一些 skill ，现在基本上很少去关注 skill 了。

这个问题很简单解决。一个任务聊天窗口太长的话，就是再安排任务给他的话就是不断地去压缩上下文。出现就是这种情况的话，就跟它说当前任务窗口频繁压缩上下文，输出重点记忆，然后新建任务窗口继续开始任务。它就会帮你新建任务窗口，然后继续开发。

@hanbaoji

我经常双模型互审，这时候不开最高或者倒数第二档的话，能明显感觉到思考深度不够。
而且我曾经多次问过 AI ，目前的工作内容用哪种 effort 更合适？它的答复跟我的感觉几乎一样。

1.superpower 这种尽可能选择需要的，改为 Lite 版本。
2.一个会话就一件事情，不要一直问。

我也想问各位大佬，我这改个非常简单的问题，antigravity flash 模型，半分钟就好了，但是 Codex 要思考好久还要反复验证，差不多得将近 10 分钟，是哪里设置的问题吗