gpt 5.5 老是偷懒，有什么办法治治他吗？

Awes0me 2026-06-04 22:20 1

背景：是 business account ，配合 codex ，不是中转站的 key

我需要处理很多 Excel 文档，要求 codex 读取固定的单元格的内容然后生成文案，文字是有点多，一个单元格大概 500 个字，一个文档有 20 个单元格，按理说是很简单的需求，之前用 claude 4.7 opus 或者 4.6 sonnet 生成的文案我还是满意的，但是 gpt 5.5 就非常爱偷懒，给几个文件以后他就开始用固定的框架拼凑文案了，必须马上反问他，你是不是又偷懒了，他就会重新按要求生成。

钱都花了不可能又去买 claude 吧，有什么办法治治 gpt 吗？

最新回复 (14)

qilme 06-04 22:55

1楼

有个叫 pua 的 skill
voidmnwzp 06-05 00:58

2楼

骂它
SingeeKing 06-05 01:43

3楼

我也遇到过。。最后我的解决办法是写了个程序调用它一个个数据喂给它 = =
SingeeKing 06-05 01:44

4楼

但我觉得最近兴起的 Dynamic Workflows 应该能适合这种场景

可以试试 pi 的版本 https://github.com/Michaelliv/pi-dynamic-workflows 可以用 gpt-5.5
s4nd 06-05 03:44

5楼

其实这就是智力低的表现，这种情况只能把任务具体细化让它一个点一个点的去完成
Parva 06-05 05:28

6楼

这个其实更偏程序化任务、批处理任务，也就是工作流。不过现在 Agent 当然也能做。

用 subagent 功能，就可以把大任务拆成很多独立子任务。每个 subagent 都是独立 context ，不共享上下文，适合处理大量重复且彼此无关的任务。

codex 也支持 subagent 功能，prompt 举例：
```
处理表格文件 tasks.csv ，每一行都是一个独立子任务。
请按行依次分派任务给 subagent：
1. 每个 subagent 只负责 CSV 中的一行
2. subagent 自己读取该行数据
3. 根据 input_text 和 task_requirement 处理任务
4. 将结果写入 output_text 列
5. 完成后只汇报“已完成”
6. 主 Agent 不验证、不检查结果，直接派发下一行
7. 所有行完成后，输出“所有子任务已完成”
```
beimenjun 06-05 07:07

7楼

写成一个 goal.md 文件。

/goal 请按照 goal.md 的要求执行任务。注意每次处理新文件时请重新读取 goal.md 的最新内容。
potatowish 06-05 08:18

8楼

重新开一个会话窗口，不要把所有任务堆在一个窗口，chatgpt 对前面的对话参考权重很高
HENQIGUAI 06-05 08:30

9楼

让它写个 python 脚本，调大模型 API 循环处理
rudolphbrowne8 06-05 08:46

10楼

写个模版约束下，然后 goal 去批量完成就行。
jasm 06-05 09:25

11楼

先用一个会话/plan 规划并记录到 plan.md ，再开一个会话/goal 实现
Arlenc 06-05 09:25

12楼

AI 大人统治地球，第一个收拾你
a0210077 06-05 09:31

13楼

切换到 5.4 ，只是简单操作不会降智的
snow0 06-05 15:13

14楼

先跟他定义角色，比如什么高级工程师，然后再定义目标，比如要达到什么高标准