ai 只是进入了公司，却没有进入业务

说的好！

可以用 AI 做数据分析

说出你被玩的经历

@novojo 我一个同学外贸公司的运营，把亚马逊导出的 excel 数据发给 ai ，让 ai 分析，几分钟搞完，整天闲着

@novojo 这确实是个场景

有几个比较合适的场景，比如 AI 审批 pr 、审批权限等，还可以做线上日志排查，流水线发布失败检查等等，目前我们在这些轻量简单的场景里面已经用上了。

@Leeeeex 但是说到底都是开发用的，业务上还没有真正用到。

这里就涉及到一个问题，AI 提效对员工而言有什么意义？除了多点自由时间。

假设能多干一个人的活儿，那能加多少薪水呢……

不能只把 AI 利用率当作一个考核员工的指标。

再说员工提效了，管理层跟上了么。

@yarawen 再者说，ai 提高员工的效率，对公司又有什么意义呢？

把很多能力抽成 cli 接入 ai 工作流让它自己调用, 算进入业务吗

其实如果一个公司正在赚钱且稳定赚钱，那最好的做法就是不对原有的工作流做大的动作，因为一切的活动都可能会影响到原有的营收，让员工自我驱动的去使用 AI 提效是一个稳重的做法，等到形成一个新的稳定渠道时，再切过去完全是可以的，不然一裁裁到大动脉也不是不可能[dog]

最近因为中东危机，我们这边的产品线有重大调整。获取审批另说，但你要先准备一堆材料出来，才有可能拿去审批，对吧。我朋友本来感觉完蛋了，刚好赶上 5.5 这种强力模型+codex 发布，两周时间做了 140 多份材料，顺利保证了产品供应 …… 这应该算生产力吧哈哈

@Leeeeex
ai 审批 pr:还算有点用,再次 review 了。
线上日志排查:日志的格式是固定的,让 ai 写脚本就晚上了。
流水线失败检查:可能有 5%的失败,这种情况要人工介入解决啊。
我个人感觉你们是硬上 ai 一样。

@novojo 分析的再快又能咋样呢