我给自己的笔记软件做了一个 AI Agent ，而不是 AI Chat

最近一直在给 Flexnote 做 AI 功能。

体验了很多 AI 笔记产品后，我发现大家都在做一件事：

AI 回答问题。

但真正浪费时间的，其实是 回答之后。

回答结束以后，我们还是要：

• 手动整理成笔记


• 拖到白板重新组织


• 创建标签、待办


• 建立知识之间的连接

所以这次我尝试把 AI 做成一个 Knowledge Agent，而不仅仅是一个聊天窗口。

项目主页：

https://myflexnote.com

如果不了解 Flexnote ，可以先看看：

https://myflexnote.com/zh/blog/what-is-flexnote

---

为什么做 Agent ，而不是 Chat

我的目标不是让 AI 多回答一句，而是让它真正参与知识管理。

例如：

• 查询整个知识库


• 理解当前白板


• 创建卡片


• 整理布局


• 批量补标签


• 汇总代办


• 生成思维导图

整个流程都发生在知识库内部，而不是复制到 ChatGPT ，再复制回来。

---

为什么采用 BYOK

没有绑定固定模型。

目前支持：

• DeepSeek


• 通义千问


• OpenAI


• Kimi


• GLM


• OpenAI Compatible API

用户填写自己的 API Key 即可，模型随时可以切换。

---

做知识库 AI 最大的坑

关键词搜索其实早就够用了。

真正难的是：

• 语义检索


• 图片 OCR


• PDF 理解


• 视频内容定位

因此我把索引单独拆出来：

• 本地 SQLite 负责全文检索


• Embedding 与 OCR 使用智能索引


• AI Chat 使用用户自己的模型 Key

这样即使索引额度耗尽：

• 普通搜索还能继续


• AI Chat 不受影响


• 数据依然保存在本地

---

几个我最喜欢的场景

1. 视频学习

直接问视频。

返回：

• 时间戳


• 对应画面


• 回答

不用自己拖时间轴。

相关文章：

https://myflexnote.com/zh/blog/best-video-annotation-tools

---

2. PDF 阅读

AI 可以先提炼论文重点，再生成卡片。

后续还能拖进白板继续整理。

相关文章：

https://myflexnote.com/zh/blog/how-to-take-notes-on-pdf

---

3. 自动生成脑图

总结一本书、一篇论文时，可以直接生成思维导图。

不是停留在聊天记录，而是真正保存进知识库。

---

4. 自动整理知识库

Agent 可以：

• 自动建标签


• 自动补属性


• 分类整理


• 汇总主题


• 建立关联

这些工作比单纯聊天更节省时间。

---

AI Actions

除了聊天，还提供针对单张卡片的快捷操作：

• 总结


• 翻译


• 生成脑图


• 自定义 Prompt

---

我的几点思考

做下来最大的感受就是：

AI 回答问题已经不是难点。

真正困难的是：

• 如何理解知识库


• 如何理解白板上下文


• 如何安全调用 Tool


• 如何把结果真正写回知识库

我认为未来知识管理软件最大的价值，不会是谁接入了最新模型，而是谁能让 AI 真正参与整个工作流。

---

目前还准备继续做：

• 更复杂的白板操作


• MCP 支持


• 更多 Tool Calling


• 更好的上下文管理

如果大家也做知识管理或者 AI Agent ，很想听听大家的建议。

项目主页：

https://myflexnote.com

AI 介绍：

https://myflexnote.com/zh/blog/what-is-flexnote-ai

下载：

https://myflexnote.com/zh/download

欢迎拍砖 🙂