[开源自推]我用 Rust 做了一个约 30 MiB 内存的多入口 AI Agent，已经在线跑了半年

最近一直在做一个开源项目：qq-maid-bot 。

项目最早只是想做一个能接入 QQ 、陪聊和记事的小机器人，后来越写越多，逐渐变成了一个可以自托管的多入口 AI Agent 。

GitHub：
qq-maid-bot

目前主要支持 QQ 官方机器人和 OneBot 11 ，也提供可选的微信服务号文本入口。核心服务使用 Rust 编写，单进程运行，空闲状态常驻内存大约 25 MiB ，比较适合放在低配置服务器上长期运行。

现在已经实现的主要能力包括：

• 多轮聊天、图片理解和引用消息上下文


• 多 Provider 、多模型路由和自动降级


• Tool Calling 与联网搜索


• 个人记忆、群成员记忆和本地知识库


• Todo 、定时提醒、每日摘要和主动推送


• RSS 订阅、天气、火车查询等工具


• QQ 语音回复


• Web 配置中心、备份恢复和运维命令

我知道 QQ 机器人和 AI Agent 已经有不少成熟项目，所以这个项目并不是想证明“以前没人做过”。

我更想尝试的是另一种工程方向：

1. 尽量保持单进程和低资源占用，不依赖一大堆外部服务才能启动。


2. 对模型工具调用、记忆写入、主动推送和运维命令设置明确的权限边界。


3. 同时兼容多个模型供应商，不把整个运行时绑定在某一家 API 上。


4. 尽量让普通用户通过安装脚本和 Web 控制台完成部署，而不是必须手写大量配置。


5. 把它当作一个真正长期运行的机器人维护，而不是只能展示 Demo 的聊天壳。

项目现在仍然处于持续开发阶段，功能比较多，文档和配置体验也还在不断整理。如果大家愿意试用，欢迎反馈实际部署中遇到的问题。

也很想听听大家的意见：这种偏低资源、自托管、带完整工具与主动推送能力的 Agent ，还有哪些方向值得继续做？