codex 里面, chatgpt5.5 和 codex-5.3-spark 用哪个好?

whitewatercn 2026-06-04 14:19 1

最近开通了 chatgpt pro ,发现 codex 多了个模型 codex-5.3-spark


上网搜了搜,有人觉得通用的 5.5 好,有人觉得编程特化的 codex-5.3-spark 好


各位大佬觉得呢?


最新回复 (19)
  • qieqie 06-04 14:25
    1
    codex spark 差不 tps 是普通 gpt 5.x 模型的 10 倍以上,性能约等于 mini
  • PerFectTime 06-04 14:26
    2
    spark 我之前用了一下,然后就说 at capacity
  • sswind1 06-04 14:28
    3
    省钱用 5.3 ,省时间用 5.5
  • tengxun 06-04 14:31
    4
    5.5 更好,差几个版本,训练数据量更大.训练数据量大,对于逻辑理解能力就会更强.直观的感受就是编程能力也更强
  • xing7673 06-04 14:32
    5
    spark 就是用来省钱的,比标准 gpt-5.3-codex 都弱,上下文也是阉割的
    适合用来做快速小任务,比如查 ip 、查时间等等
    不适合做重任务

    话说,什么条件有 spark 模型?我之前有 spark 额度,有一天又没有了
  • whitewatercn 楼主 06-04 14:32
    6
    @xing7673 #5 开 chatgpt pro 才有 spark
    plus 都没有
  • whitewatercn 楼主 06-04 14:32
    7
    @tengxun #4 好的哥,感谢🙏
  • whitewatercn 楼主 06-04 14:34
    8
    @sswind1 #3 省流👍
  • whitewatercn 楼主 06-04 14:34
    9
    @qieqie #1 原来如此👍
  • AlanAdam 06-04 15:02
    10
    无脑 5.5xHIGH
  • ktyang 06-04 15:07
    11
    肯定是用 5.5 啊,spark 只是快,除了快啥也不是,干点查询类的小活还行,其他的不行。
  • cheng6563 06-04 15:41
    12
    编程特化的意思不是对编程强化
    而是缩水的时候让编程少缩一点
  • InkAndBanner 06-04 16:40
    13
    spark 速度快呀 如果你自己知道怎么改的情况下 用它;
  • qieqie 06-04 16:47
    14
    一个很大的区别是 codex-spark 是跑在 Cerebras 的晶圆级芯片上的,而非 GPU 。为了适配它 OpenAI 可能对模型进行了裁剪适配。
    甚至你可以根据 Cerebras 上开源 LLM 的推理性能,估算出来 codex-spark 体积应该大致和头部的开源模型差不多,而 GPT5.5 据估算至少是 5 倍以上参数量
  • kakawa 06-04 20:13
    15
    我想问下 5.5 的 thinking 和 pro 有多大差别
  • isora 06-04 20:29
    16
    codex-5.3-spark 除了快一无是处,skill 都不会用
  • dingawm 06-04 20:38
    17
    今天刷 X 看 OpenAI 的一条推有一个暗示,然后下面的评论推测可能最近会推出运行在 Cerebras 上的 5.5
  • physnya 06-04 21:00
    18
    还是用 5.5 比较好吧
    (话说楼主的头像居然是天元突破的尼娅?)
  • whitewatercn 楼主 06-04 22:32
    19
    @physnya #18 竟然有人认出来了😘
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