大家在 Vibe Coding 时是如何 Review AI 生成的代码并反馈给 AI 的？

目前我在使用 CODEX 等 AI Agent 执行任务时，通常不会一直盯着它输出，而是会思考下一步需求或者补充上一轮的细节，并提前准备下一轮的 prompt 。

目前我的流程大概是：

1. AI Agent 执行当前任务


2. 我在旁边记录下一步想让 AI 做的事情（现在是开一个便签之类的工具记录下来，有时候还得手动附上代码的文件名和行号）


3. AI 完成任务后，我 review 它生成的代码


4. 如果发现问题，先修复问题。如果上一步 OK 了，就在便签里找下一步该发送给 AI 的 prompt 。

感觉我的心态有点像不让 AI 歇着的感觉，总感觉这样效率更好。

但是用便签或者文本文件来记录下一步的 prompt 真的很不顺手，理想情况下，我希望有一个工具：

• 可以直接在代码位置添加 comment


• comment 自动关联文件和行号


• 
  支持不同类型的 comment ，例如：
  
  
  • [issue]
  
  
  • [question]
  
  
  • [improve]
  
  
  
  


• 一键导出可以发给 AI Agent 的文本

目前我发现 tuicr：

https://github.com/agavra/tuicr

这个工具比较接近：

• 支持 diff review


• 支持行级 comment


• 可以导出 Markdown 给 AI Agent

但是它主要基于 Git diff 。

对于 AI 修改已有代码，这个流程很好：

AI 修改

↓

tuicr review

↓

导出文本反馈给 AI

但是如果是在开发新功能：

• 需要查看完整文件上下文


• 需要跳转代码


• 需要理解整体结构

git diff 的体验就没有 IDE 里直接看代码方便。

并且这个 tuicr 在 WSL 中剪切板支持好像有问题，我还得套个 tmux 或者写个 alias 运行。

所以我想问：

大家现在是怎么做 AI Coding 后的代码 Review 的？