做 AI 图片网站一段时间后，我开始用 Agent 帮自己更新提示词库

最近一直在迭代自己的 基于 gpt image 2 的 AI 图片网站：aigptimage.com。

做了一段时间后，我发现很多人不是不会使用 AI 生图，而是不知道怎样把脑海里的效果准确地写成提示词。网上虽然有很多案例，但图片、提示词和使用的模型经常散落在不同帖子里。看到喜欢的效果后，需要反复翻评论、复制内容、猜测模型，再经过多次生成，才能判断这个提示词是否真的可用。

所以我在网站里做了一个 AI 图片提示词库。用户可以先通过生成结果寻找需要的风格，再查看对应的完整提示词、模型和使用场景，修改其中的主体或细节后直接生成，减少从零写提示词和反复试错的时间。

我也开始尝试用 Hermes Agent 帮我完成日常更新：通过 X API 定时寻找新的图片案例，再让 Hermes 协助提取提示词、整理信息、去重和分类。不得不说提示词的多语言化真的麻烦，先暂缓。流程不够完美，老是跑偏。

这套自动化流程并不是网站内置功能，而是我在网站之外，用 Hermes 为自己搭建的运营工作流，主要是为了减少重复整理的时间，让提示词库可以持续更新。

除了网页端，我还做了 MCP ，希望可以在 Claude Code 、Cursor 等 Agent 工作流里直接调用图片生成；同时也提供 API ，方便接入自己的产品或自动化任务。

现在我希望继续把“发现灵感—复用提示词—生成图片—接入工作流”这条链路做得更完整。后面还打算接入无限画布（已经在开发中了）