大伙用 ai 有没有上下文焦虑

voidmnwzp 2026-06-05 00:44 1

现在在 40w+行代码的项目上做需求,业务逻辑非常复杂,用 ai init 代码都要花不少时间,这一步下来也会占也会占不少 context ,而且也加载了很多 db mcp 和 skill 也吃了不少,一个需求做下来,ai 也变成该项目的老手了,但 context 也快满了,基本上不足以支撑下个需求了,虽然也可以新开个会话加载之前留下的文档或者 compact ,但对业务的熟悉度明显下了个等级,这时候只能新开个会话从头开始,瞬间从老员工变成个新兵蛋子,有种巨大落差感和不舍,仿佛刚才交流甚欢的老员工瞬间离职了~

最新回复 (6)
  • codehz 06-05 00:45
    1
    善用 fork 功能,不是必须每次从头开始的
  • sunziren 06-05 00:49
    2
    好问题
  • YanSeven 06-05 00:50
    3
    如果你是 cc 的话,简单的方法是善用 subagent 的两种形态,一种是 fork 继承主 agent 的上下文,一种是全新上下文。这两种都可以减缓主 agent 的上下文增长,主 agent 只负责审核和掌舵。
  • YanSeven 06-05 00:53
    4
    还有就是精简 skill 和 mcp ,在高级模型上,有些 skill 没啥必要。
  • kkkbbb 06-05 10:05
    5
    @YanSeven 对 有的 skill 可能好长时间采用 用完就可以删了
  • ebushicao 06-05 11:17
    6
    用 Codex 的时候有,用 deepseekv4pro 的时候没有,不知道什么时候 Codex 也能放开 1M 上下文。
* 帖子来源V2EX
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