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  3. 讨论点不一样的,你更倾向于使用不同 ai 使用各种不同的 harness, 还是一个 harness 接入不同 ai?为什么?

讨论点不一样的,你更倾向于使用不同 ai 使用各种不同的 harness, 还是一个 harness 接入不同 ai?为什么?

cvooc 2026-08-15 11:28 1

例如: deepseek+dsh | kimi+kimicode | glm+zcode


或者: codex+gpt|ds|kimi|glm | opencode+ds|kimi|glm


你们更喜欢哪一种?都出于什么样的考虑?

最新回复 (9)
  • seven777 08-15 11:33
    1楼
    能不能准确地解释下 harness 先? 根本地解释.
    我的理解它就是 IDE .
  • QS0x01 08-15 11:47
    2楼
    @seven777 跟 IDE 的区别还是很大的，不同 IDE 你输入相同的内容 + 相同编译器，得出来会是相同的结果。

    不同 harness ，提示词和流转逻辑千差万别，你输入相同的内容和相同的模型，出来的结果效果必定不一致。
  • QS0x01 08-15 11:49
    3楼
    我个人倾向于把所有模型都接入我常用的两个 agent ，不同模型配置在不同的 subagent 上

    - Claude Code： 处理复杂任务，Subagent 在执行时需要我人工干预
    - OpenCode： 处理简单任务，我直接把要求丢给他，直接等他跑出结果
  • seven777 08-15 11:58
    4楼
    @QS0x01 #2 我还是没有真正准确理解 harness
    大模型类似主将和大脑? harness 类似一群分工不同的军师 ?
  • zisen 08-15 12:15
    5楼
    正经干活只用 claudecode 搭配各种模型，其他都是玩具
  • yty2012g 08-15 12:15
    6楼
    Agent = Harness + Model
    我是倾向于优先使用自家的 harness+model ，比如 dsh+ds/codex+gpt/cc+claude
  • yidinghe 08-15 12:24
    7楼
    你想说的是 LLM 吧。对于千亿级别以上的 LLM ，agent 做得好的话，可以大幅抹平 LLM 之间的差距，最后只剩下内置知识库规模的差别。
  • xue777hua 08-15 12:25
    8楼
    肯定是 MxN

    这还用想？根源就是 harness 和 模型 是分开的厂家。

    类似于硬件和软件。

    当然 以后 苹果这类的软硬一体的，也会有的。
  • 1601224968 08-15 15:30
    9楼
    哪个链路能帮我解决问题我用哪个方案，同样能解决问题的场景下，哪个便宜我用哪个，同样能解决问题&同样便宜的情况下，哪个用户体验好我用哪个～
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