360,爱加密,网易易盾,娜迦,腾讯乐固 AI 破解

neocanable 2026-08-17 13:53 1

一、测试基本情况


garlic的 arm64 的 native 分析我写完了一段时间了,还在看雪发了三篇文章:


[原创] Arm 静态分析引擎原理一 - 反汇编引擎码表设计


[原创] Arm 静态分析引擎原理二 - 反汇编引擎实现


[原创] Arm 静态分析引擎原理三 - 控制流构建基础


我是一个逆向分析的小白,为了测试 garlic 对 android native 的分析能力,我设计了下面的测试:
测试要求:



  • 在市场上找到一些加固厂商的 apk

  • 包括:某 60 、某加密、某盾,某迦、某乐固

  • 加固产品的版本未知

  • 使用 AI loop

  • 静态分析只用 garlic ,动态模拟用 unicorn ,动态分析用 frida

  • 可以用模拟器,不能用真机

  • 测试系统:macmin m4

  • ai 模型:deepseek-v4-pro

  • 客户端:cc switch

  • garlic version: 1.8 (未发布)

  • 禁止用 objdump/capstone 影响控制流


测试验收:



  • 如果有 dex 隐藏的,拿到 dex -> 结束

  • 没有 dex 隐藏的,拿到请求签名 -> 结束

  • 有 vmp 的,分析出 vm 的指令集 -> 结束


对比测试:



  • 抛弃 garlic ,用 jadx/r2/unicorn/ghidra 等工具链

  • 对比 token 使用情况

  • 对比分析效率

  • 对比各个 AI




有朋友发邮件问我怎么用的 AI ,我传了个附件,我明确我是逆向小白,所有抽取 dex/解密的工作完全由 AI 来完成,我大部分时间就说:好的/继续/选择 A/A 和 B 同时/先 A 后 B 这些。


所以我大部分时间是坐在电脑旁边刷视频,它弹出一个来我就继续,离开就用 loop 模式;


附件是 AI 逆向凤凰网 APK 的过程,加固应该是腾讯; AI 的分析成果应该也在里面,请大佬过目。




二、软件基础原理


garlic 的 mcp-server 在接受到分析 xxx.apk的时候会做如下操作:



  • 反编译所有的 dex

  • 生成 apk 整体的 call graph

  • 生成 apk 的 string 引用

  • 导入 call graph 到数据库,供 AI 查询


  • garlic 内置的 rosemary 引擎会生成如下内容供 ai 使用

    1. 分析 so 的 cfg

    2. 反汇编

    3. exports/imports

    4. 已知函数 call graph

    5. pc xref 导出

    6. strings 导出




样例:


.
├── analysis.duckdb
├── cg
│   ├── call_graph_edge.csv
│   ├── call_graph_node.csv
│   ├── string_edge.csv
│   └── string_node.csv
├── decompiled
│   ├── AndroidManifest.xml
│   └── com
│   ├── example
│   │   └── helloworld
│   │   ├── BuildConfig.java
│   │   └── R.java
│   ├── ifeng
│   │   └── newvideo
│   │   └── StubWrapperProxyApplication.java
│   └── wrapper
│   └── proxyapplication
│   ├── AndroidNClassLoader.java
│   ├── CustomerClassLoader.java
│   ├── MultiDex.java
│   ├── MultiDexForMemoryDex.java
│   ├── MultiDexForTinker.java
│   ├── MultiDexForTinkerForMemoryDex.java
│   ├── ShareReflectUtil.java
│   ├── Util.java
│   └── WrapperProxyApplication.java
├── native_libs
│   └── arm64-v8a
│   ├── libapp.so
│   ├── libapp.so.cfg_edges
│   ├── libapp.so.cfg_nodes
│   ├── libapp.so.dissembly
│   ├── libapp.so.entries
│   ├── libapp.so.exports
│   ├── libapp.so.func_xref
│   ├── libapp.so.imports
│   ├── libapp.so.pc_xrefs
│   ├── libapp.so.strings
│   ├── libBugly_Native.so
│   ├── libBugly_Native.so.cfg_edges
│   ├── libBugly_Native.so.cfg_nodes
│   ├── libBugly_Native.so.dissembly
│   ├── libBugly_Native.so.entries
│   ├── libBugly_Native.so.exports
│   ├── libBugly_Native.so.func_xref
│   ├── libBugly_Native.so.imports
│   ├── libBugly_Native.so.pc_xrefs
│   ├── libBugly_Native.so.strings
│   ├── libc++_shared.so
│   ├── libc++_shared.so.cfg_edges
│   ├── libc++_shared.so.cfg_nodes
│   ├── libc++_shared.so.dissembly
│   ├── libc++_shared.so.entries
......
│   ├── libflutter.so.pc_xrefs
│   ├── libflutter.so.strings
│   ├── libgifimage.so
│   ├── libgifimage.so.cfg_edges
│   ├── libgifimage.so.cfg_nodes
│   ├── libgifimage.so.dissembly
│   ├── libgifimage.so.entries
│   ├── libgifimage.so.exports
│   ├── libgifimage.so.func_xref
│   ├── libgifimage.so.imports
│   ├── libgifimage.so.pc_xrefs
│   ├── libgifimage.so.strings
│   ├── libifeng_secure.so
│   ├── libifeng_secure.so.cfg_edges
│   ├── libifeng_secure.so.cfg_nodes
│   ├── libifeng_secure.so.dissembly
│   ├── libifeng_secure.so.entries
│   ├── libifeng_secure.so.exports
│   ├── libifeng_secure.so.func_xref
│   ├── libifeng_secure.so.imports
│   ├── libifeng_secure.so.pc_xrefs
│   ├── libifeng_secure.so.strings
│   ├── libijkffmpeg.so
│   ├── libijkffmpeg.so.cfg_edges
│   ├── libijkffmpeg.so.cfg_nodes
│   ├── libijkffmpeg.so.dissembly
│   ├── libijkffmpeg.so.entries
│   ├── libijkffmpeg.so.exports
│   ├── libijkffmpeg.so.func_xref
│   ├── libijkffmpeg.so.imports
│   ├── libijkffmpeg.so.pc_xrefs
│   ├── libijkffmpeg.so.strings
│   ├── libijkplayer.so
│   ├── libijkplayer.so.cfg_edges
│   ├── libijkplayer.so.cfg_nodes
│   ├── libijkplayer.so.dissembly
│   ├── libijkplayer.so.entries
│   ├── libijkplayer.so.exports
│   ├── libijkplayer.so.func_xref
│   ├── libijkplayer.so.imports
│   ├── libijkplayer.so.pc_xrefs
│   ├── libijkplayer.so.strings
│   ├── libijksdl.so
│   ├── libijksdl.so.cfg_edges
│   ├── libijksdl.so.cfg_nodes
│   ├── libijksdl.so.dissembly
│   ├── libijksdl.so.entries
......
│   ├── libimagepipeline.so.entries
│   ├── libimagepipeline.so.exports
│   ├── libimagepipeline.so.func_xref
│   ├── libimagepipeline.so.imports
│   ├── libimagepipeline.so.pc_xrefs
│   ├── libimagepipeline.so.strings
│   ├── libjcore300.so
│   ├── libjcore300.so.cfg_edges
│   ├── libjcore300.so.cfg_nodes
│   ├── libjcore300.so.dissembly
│   ├── libjcore300.so.entries
......
│   ├── libweibosdkcore.so.entries
│   ├── libweibosdkcore.so.exports
│   ├── libweibosdkcore.so.func_xref
│   ├── libweibosdkcore.so.imports
│   ├── libweibosdkcore.so.pc_xrefs
......
│   ├── libwind.so.func_xref
│   ├── libwind.so.imports
│   ├── libwind.so.pc_xrefs
│   └── libwind.so.strings
└── report
├── report.html
└── report.md

13 directories, 311 files




三、某 60 加固



  • apk: com.fhyx.gamesstore.apk

  • md5: 4342e69622e37fce5b904c2a476bd303

  • so 特征:libjiagu.so


这个是两层加固,不知道是正常的包还是异常的包,不是在官网的 apk 下载下来的;


加载流程:


StubApp.attachBaseContext()
├─ DtcLoader.<clinit> → System.loadLibrary("jgdtc") (DTC 引擎,运行时解密生成)
├─ interface5(app) (native,壳初始化)
├─ 反射加载真实 Application "entryRunApplication"
├─ interface8(realApp, ctx) (native,解密 DEX)
└─ System.loadLibrary("jiagu") → 释放 jiagu.so 到 /.jiagu/ 再加载

AI 输出:



- 入口链:`JNI_OnLoad → interpreter_wrap_int64_t(0x46af0) → sub_44eb4(0x44eb4)`
- 15-opcode 类型化栈机,跳转表 @0x53968
- JNI_OnLoad 真实逻辑:缓存 Context + ActivityThread


- `classes.dex` 尾部(offset 18156 起,23MB)= 加密 payload(目录 `d6edc6c6` 结构 + 加密 blob)
- `assets/goodgoodstudy.zip` = 诱饵;`assets/data.bin` = PNG 图集;`.jgapp` = 16 字节标记



真正 DEX 解密在**第二阶段加密 .so**(`libdjiagu.so`/`libijmDataEncryption.so`/`libjgdtc.so`,运行时从密文解密生成)里,或由 `__arm_a_1` 程序触发(需修正其 funcptr/参数后仿真)。关键点:找到 `interface5`/`interface8` native 方法(RegisterNatives 注册表在加密代码中,libjiagu.so 明文里无 "interface5" 字符串)。

结论:这个是一个某 60 套着某加密的 apk ,感觉是个盗版;解压出来的 dex 在 android 运行的时候是一个壳,壳起来后解密 dex 后面的密文,释放出真实的业务逻辑;




四、某盾



  • apk: com.yiyou.ga

  • md5: 504ca64deaa7ea7c44ca58be3664f406

  • so 特征:libvlplg.so

  • MyJni.load(Application, String) → 返回 true


加载流程:


System.load(libvlplg.so)
→ Dynamic Linker:
→ INIT[0] (0xFD504): 代码/数据解密
→ INIT[1] (0xFD5B4): VMP 初始化
→ JNI_OnLoad (0xFD9D8): 注册 native methods

MyApplication.attachBaseContext()
→ MyJni.load(Application, String) [native 0xFD700]:
→ 读取 37 个 chunk
→ 为每个 chunk 解密前 284 字节 → stub DEX
→ 37 x InMemoryDexClassLoader(stub)
→ 返回 true

App 后续运行:
→ 需要类时 → 自定义 ClassLoader.findClass()
→ VMP 解密对应 chunk 中的类数据
→ 返回完整类定义

AI 输出:


DEX Decryption Handler (0xFDCF4)
├── LDR W2,[X3,#0x26C] W4,[X3,#0x27C] W5,[X3,#0x24C] W1,[X3,#0x25C]
│ └── 从 chunk 子头解析后的结构体加载参数
├── LDR X0,[X20,#0x12]
│ └── VM 状态偏移 0x12 (密钥流指针?)
├── BL sub_101ED8 (0x101ED8) ← VM 解释器核心
│ ├── PRNG 链 (mod_mul/mod_add/mod_sub × N)
│ ├── TBZ W7,#0 → 验证 PRNG 输出
│ ├── LDR W1,[X1,#0x2910] → 检查数据大小
│ ├── BL sub_10719C (0x10719C) ← 数据处理
│ │ ├── BL sub_FD440 (memcpy/setup)
│ │ ├── BL sub_107FC4 (0x107FC4) ← 函数表分发
│ │ │ └── BLR [X20,#0x4A*8] ← 动态分发
│ │ └── STR W3,[X19,#0x23] ← 写回结果
│ ├── BL sub_10721C (0x10721C) ← JNI 包装器
│ │ └── BLR X8 → NewDirectByteBuffer?
│ └── RET → 返回 DEX Decryption Handler
├── BLR [X23,#0x6E*8] ← 释放/清理
└── TBNZ W1,#0 → 下一轮或结束


| 地址 | 描述 |
| -------------------------- | ----------------------------------- |
| 0xFD504 | INIT[0] - 代码解密 |
| 0xFD5B4 | INIT[1] - VMP 初始化 |
| 0xFD640 | Key Generation 函数 |
| 0xFD700 | MyJni.load native 入口 |
| 0xFD9D8 | JNI_OnLoad |
| 0x100088 | 字符串解密 (读取 0x10D320) |
| 0x107808/0x107818/0x107828 | PRNG mod_sub/mod_add/mod_mul |
| 0x10D320 | 密钥表 (8×uint32, 占位值, 永不更新) |
| 0x113568 | 种子结构体 (BSS) |


- `/xxx/apks/tt/xor_key_284.bin` — 256 字节 XOR 密钥流
- `/xxx/apks/tt/unpacked_dex2/stub_0.dex` — 解密后的 284 字节 stub DEX
- `/xxx/apks/tt/frida_readbuf.js` — 捕获 stub DEX 的 Frida 脚本
- `/xxx/apks/tt/analyze_vm.py` — VM 字节码分析脚本

结论:这个 apk 和上个 apk 一样,也是把密文存在了 dex 的后面,壳起来以后,跑了一堆加解密,解压出新的 dex ,然后用 InMemoryDexLoader 来加载真实的 dex ;




五、某加密



  • apk: com.hexin.plat.android.ZheshangSecurity

  • md5: 1acc460d513540d9b0b6bf32c030b69f

  • so 特征:ijiami.dat, libexec.so


加载流程:


APK assets/ijiami.dat (17MB, 加密的 ZIP)

├─ ① XOR 解密 ZIP 头/尾(隐藏 "PK\x03\x04" 魔术)

├─ ② 得到标准 ZIP → 解压 "classes.dex" 条目( raw DEFLATE )

├─ ③ 得到 57MB 的 ifd (= 字节替换加密的 DEX payload ,含 40 字节头)

└─ ④ 字节替换 + K0 头部 XOR + 末尾 map_list K0 XOR
→ 9 个 App 真身 DEX ( dex_3~dex_11 ,共 57,225,632 字节)

AI 输出:


对本 App 的 DEX 保护,拆解后其实是**三层**:

1. **容器层**:ijiami.dat 是 ZIP (头尾 XOR 隐藏魔术)。
2. **压缩层**:classes.dex 条目用 raw DEFLATE 压缩。
3. **加密层**:57MB ifd 用字节替换 + K0 头部 XOR + map_list 特例。

三层全部离线可逆,最终一个纯 Python 脚本就能从 APK 直接还原 9 个 App 真身 DEX ,**无需运行 App 、无需 frida 、无需 native 模拟**。

**重要结论**:`com.ijm.dataencryption.DETool` 类在 dex 里是 stub ,真正组装这些参数、调用 dowork 的代码在**运行时被 native 壳替换**(爱加密的"stub + 运行时替换"手法)。dowork 的 256-bit key 派生(`6cf140de...`)是 native 侧的自定义派生,但对离线还原 DEX 完全无用——`dex_decrypt.py` 用硬编码 K0 + 数据相关替换已经绕过了它。


| 地址 | 函数 | 作用 |
| ------- | --------- | ------------------------------------------- |
| 0x572a8 | al() | JNI 入口,DEX 解密 + 建 ClassLoader |
| 0x5bd80 | sub_5bd80 | 写 ifd 文件( fopen "wb+" + fwrite + flock ) |
| 0x34bac | 解压包装 | 调 0x65008/0x652a0/0x65468 |
| 0x65008 | 解析 ZIP | 解析容器 |
| 0x652a0 | 找条目 | 按名字找 "classes.dex" |
| 0x65468 | 解压条目 | raw DEFLATE ( fcn.0006cbf4 windowBits=-15 ) |

结论:这个 apk 是耗时最长的,涉及的重建几个 so ,然后用 garlic 分析重建的 elf 的工作,是隐藏的 dex ,隐藏的内容需要解密,解压,InMemoryDexLoader 加载,没有 vmp ;




六、某迦



  • apk: com.sf.activity

  • md5: 8a5ff65cf4e0f48b793259091b2e58e2

  • so 特征:libxloader.so, libnllvm.so


加载流程:


ShellApplication.attachBaseContext
→ Helper.a(context):创建 .cache/ .local/ .meta-inf/ .shell/ .jiagu/ 目录
→ 从 assets 提取加密载荷:
maindata/res.data 、meta-inf/enc.mf 、maindata/xXxX.enc 、cert0_enc
→ System.loadLibrary("xloader") → native 层解密出真实 DEX
→ DexInstall 反射注入 ClassLoader
( makeDexElements / makePathElements / makeInMemoryDexElements )
→ 通过 Instrumentation / Application 钩子启动 com.sf.base.MainApplication

AI 输出:


完整证据链:
1. `com/Proxy/Helper.java` 中硬编码 `"d3d3Lm5hZ2Fpbi5jb20="` → base64 解码 = **`www.nagain.com`**
2. 运行时创建 **`.jiagu/`**(加固)目录
3. 壳代码结构:
- `com.Proxy.ShellApplication` / `Helper` / `VLibrary` / `H` / `Defines`
- `com.Install.DexInstall`
- `com.appsec.*`( a ~ k )
4. 专属 native 库:
- `libxloader.so`(加载器)
- `libnllvm.so`
- `libKeyProvider.so`、`libMyKey.so`(内含 `"Example SO content for com.sf.activity"`)
- `libentryexpro.so`、`libnMg.so`、`libdu.so`、`libwind.so`


## 三、安全防护机制

- **完整性校验(防篡改)**:`Helper.b()` 对 APK 的 `sourceDir` 做 CRC 校验,与预存值比对( XOR 取反),篡改即检测
- **反调试 / 反模拟器**:`Helper.a()` 读取 `/proc/self/exe` 检测 ELF 特征(字节 3 / 62 );`com.appsec.*` 包负责反调试逻辑
- **字符串混淆**:`DexInstall.a()` 用 +3 偏移解密类名(如 `android.app.Application`、`android.app.Instrumentation`),配合大量反射调用

结论:这个 apk 没有隐藏的业务逻辑,复杂的地方在 j2c 保护的 http 签名的代码,纯静态没有办法分析( AI 说的),动态抓包和模拟就可以了。




七、某固



  • apk: com.ifeng.newvideo

  • md5: 58bd5f262c3634addb533cb171b91971

  • so 特征:libshell-super.com.ifeng.newvideo.so


加载流程:


原始 APK

│ ① 取出所有 dex 文件
├──────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ classes.dex classes2.dex classes3.dex │
│ │ │ │ │
│ │ ② NRV2D 压缩( UCL nrv2d ,不加密) │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ packed_dex[0] packed_dex[1] packed_dex[2] │
│ │
│ ③ 可选的方法/资源数据(本样本未用) │
│ hashmap[0..2] = NRV2D 压缩 + XTEA 加密 │
│ bytecode[0..2] = NRV2D 压缩 + XTEA 加密 │
│ │
│ ④ 全部打包进一个文件 assets/0OO00l111l1l │
└──────────────────────────────────────────────┘

│ ⑤ 注入壳 so (含解密密钥 + NRV2D 解压函数 + 反调试)
│ libshell-super.com.ifeng.newvideo.so

│ ⑥ 替换 Application 为壳入口
│ com.ifeng.newvideo.StubWrapperProxyApplication

加固后的 APK

AI 输出:


偏移        字段              大小     含义
0x00 nb_dex u4 dex 文件个数(本样本 = 3 )
0x04 packed_dex[0] 变长 第 1 个 dex 的压缩数据
├ unknown1 u8 8 字节(用途不明,可能是随机数/校验)
├ uncomp_size u4 NRV2D 解压后的字节数
├ comp_size u4 压缩后的字节数
├ unknown2 u4 本样本恒为 0x457 (=1111 )
└ data comp_size 压缩数据( NRV2D 格式)
... packed_dex[1] 变长 第 2 个 dex
... packed_dex[2] 变长 第 3 个 dex
hashmap[0..2] 变长 每个 = uncomp_size(u4) + comp_size(u4) + data
bytecode[0..2] 变长 每个 = uncomp_size(u4) + comp_size(u4) + data


变量: src 源, dst 目标, 位缓冲 bitbuf, 上次偏移 last_off(初始=1)

主循环:
if 读 1bit == 1:
literal: dst += src[读 1 字节]
else:
# ---- 读 offset (varlen 变长编码) ----
w16 = 1
loop:
w16 = (w16 << 1) | 读 1bit # 累积
if 读 1bit == 1: break # 判断 bit ,1 终止
w16 = (w16 << 1) - 2 # 继续时的 -2 调整
w16 = w16 | 读 1bit # 额外累积
if w16 == 2:
offset = last_off # 复用上次偏移
else:
low = src[读 1 字节] # 偏移低位字节
offset = ((w16 << 8) - 768 + low) >> 1 + 1
last_off = offset

# ---- 读 length ----
if w16 == 2: # 复用分支
w16_prev = 读 1bit << 1 # 额外读 1 bit
else: # 常规分支
w16_prev = ((~low) & 1) << 1 # 由 low 的奇偶决定
b0 = 读 1bit # length 前置检查
w1 = b0 | w16_prev
if w1 != 0:
length = w1 # 短长度(1/2/3)
else:
# varlen 累积
w16 = 1
loop:
w16 = (w16 << 1) | 读 1bit
if 读 1bit == 1: break
length = w16 + 2

# ---- 拷贝 ----
copylen = length + 1 + (1 if offset > 1280 else 0)
从 dst[len-offset] 拷贝 copylen 字节到 dst 末尾


① 从 APK 提取 0OO00l111l1l / tosversion / libshell-super.*.so
② 解析 0OO00l111l1l → nb_dex + 3 个 packed_dex
③ 对每个 packed_dex.data 用 unicorn 模拟 so 里的 NRV2D 函数解压
④ 解压结果跳 16 字节头 → 按 dex 头 file_size 截断 → 完整 dex
⑤ adler32 校验 checksum 确认完整


结果:
python legu_unpack.py com.ifeng.newvideo.apk [输出目录]
# 默认输出 ./unpacked/,得到 classes.dex / classes2.dex / classes3.dex

结论:这个 apk 也是将 dex 藏起来了,然后通过壳的初始化,加载 native libs ,native 解密 dex ,通过 InMemoryDexLoader 启动 app ;




八、测试效果



  1. 本身设计了 6 个测试案例全部成功,AI 对 garlic 的评价:apk 的地图生成器,AI 比较会舔,我挺受用。

  2. 发出来 5 个,有一个 vmp 的不发了,vmp 的虚拟机的字节码可以完全被 AI 推理出来

  3. 对比测试:将 garlic 替换成 jadx/ghidra/r2 等工具,效率会慢,token 消耗会变多

  4. 特别是 ghidra ,AI 用 java 的脚本,非常消耗 token

  5. 没有测试 IDA ,IDA 肯定会成功,个人感觉 IDA 导出的内容给 AI 查询的时候会消耗很多 token

  6. 在 deepseek 涨价之前,薅了一波




如果有人需要逆向过程,可以发我邮件,我打包 calude 的 projects 给你。


garlic 的 github: https://github.com/neocanable/garlic, 欢迎使用,特别欢迎 PR

最新回复 (2)
  • ntdll 08-17 15:04
    1
    看起来一顿操作猛如虎,目的是为了脱壳是吗?

    因为你从你的分析结果来看,其实你也并不是想要研究壳的逻辑。

    如果只是为了脱壳,只需要在 art 里插桩就行,不管壳千变万化,最后交给系统都得是标准的字节码。当然如果是 VMP 就另说,这种得上 ast 慢慢抠逻辑
  • neocanable 楼主 08-17 15:10
    2
    @ntdll 不是为了脱壳,是为了测试 garlic 的分析能力。没有 IDA/ghidra/binary ninja ,只是测试 garlic native 的分析能力的。

    而且不仅是 vmp ,还有一些 ollvm 的混淆/j2c ,都是要从 native 层面分析的,脱壳,只是其中一环而已。
* 帖子来源V2EX
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