开发了一套 AI 记忆系统： OwnMem，服帖的治理了百万行代码的项目，彦祖们可以一键三连吗？

仓库地址

https://github.com/grpcer/ownmem

👍彦祖们走过路过可以点个 Star 吗

背景

起因是手头有个百万行代码的项目，每天从家里和公司的电脑轮换开发

📢 经常要重复跟 AI 说：

• “服了你了，说了多少次，这个 bug 不要再犯了”


• “每次开发完，记得补充单元测试”


• “每次写完 SQL ，帮我检查索引”

🤔 于是我在想，有没有一套记忆系统，可以跨电脑记忆，随着 Git 可以提交，并且还有以下优势呢

1. 记忆跟随 Git 仓库流转

git pull

→ 得到代码

→ 同时得到这个项目积累的工程经验和记忆

2. 不依赖某个 AI ，同时支持

• claude code


• codex


• Agv


• Grok


• Cursor

3. 语义召回不调用模型，不烧 token

在本地通过 Exact、Unicode-aware BM25F、多查询 RRF 等方式检索。

• 不调用额外模型


• 不请求网络

完整编译层还支持 n-gram、fuzzy、graph 和 embedding，你还可以在控制台接入siliconflow或Cloudflare 的 bge-m3 模型做强力语义查询。

4. 完整的 markdown 体系

.ownmem/

├── MEMORY.md                          ←  L1  总目录

├── MEMORY-release.md                  ←  L2  领域目录

├── MEMORY-database.md                 ←  L2  领域目录

├── npm_publish_requires_2fa.md        ←  L3  一课一文件

├── sql_query_requires_index_review.md

└── connection_pool_timeout.md

结构故意做得很克制：

5. 每条记忆都有证据和生命周期

每条记忆不仅要写结论，还需要说明：

6. 记忆也走 CI 和治理

如果让 Agent 不受控制地写记忆，最后一定变成另一座垃圾堆。

所以 OwnMem 给记忆加上了类似代码质量门禁的机制：

能进仓库的，不只是「看起来像经验」，还得过得了门。

➡️ 总流程

你只需要跟 Agent 说人话：

🗣️ 「记住：这个发布错误来自 npm 2FA ，不是包权限。」

后面这些，它自己走完：

1️⃣  判断这件事值不值得成为长期记忆

2️⃣  写成一份结构化 Markdown

3️⃣  补上用户以后可能用到的查询措辞

4️⃣  记下代码证据和验证结果

5️⃣  跑一遍 audit

6️⃣  通过 Git 提交进仓库

下次再遇到类似发布失败，不必把这段历史重新讲一遍。
先查项目记忆，再动手改。

👋 OwnMem 解决的不是“AI 如何记住一切”

其实市面上已经有很多优秀的用户记忆、向量记忆和时序知识图谱系统。

OwnMem 选择的是一个更窄的方向：

让一个代码仓库保存那些不应该再踩第二次的工程教训。

其他系统努力让 Agent 记住更多。

OwnMem 更关心：

如何让仓库记得更正确😄

它不是跨项目的个人记忆，也不是百万文档规模的向量数据库。

它是一套面向 Coding Agent 的 Git-native 工程记忆系统：

• 跟仓库走的记忆


• 用 Markdown 记录信息


• Git 负责流转


• Schema 和 audit 负责治理


• 本地检索负责召回


• Agent 负责核对代码并执行

感谢各位老铁支持啦～🙏