大家是怎么让 AI 无人值守开发的?

yibie 2026-08-19 10:42 1

我真的不确定别人怎么做到 AI 无人值守开发的,我觉得即便是多代理并行 ,worktree 拆分工作范围,也很难做到这一点。你始终要面对 AI 对问题的了解不如你深刻,抑或,因为自己对问题了解得不够深刻而提供的错误上下文。


如果有人可以做到精确完美地提供上下文,那么可能做到多代理,无人值守开发。然而,这仅仅是可能性,由于 AI 还会自我泛化,因此最终实现时,还会出现:



  • 一些没说的,它做了;

  • 一些说了的,它没做;

  • 一些说了的,做歪了。


在 AI 无人值守开发时,如何面对以上三点所造成的不确定性?

最新回复 (1)
  • FaustY 08-19 19:47
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    1 、根据业务深度定制/调试 skill, skill 是模具,无人值守队列是流水线,代码是产品; skill 调试到能稳定输出为止
    2 、多拆对话,提示词和 skill 的流程设计中,用 subAgent 或者 headless agent cli 外包来减少主对话上下文,防止注意力漂移
    3 、生成类任务必有 reviewer, 且必须是独立上下文的 subAgent/headless agent cli
    PS: 只有一轮/一道工序生成的产物注定不可能完美,SPEC 生成、CODE 生成、冒烟自测+修复、跑完整测试案例... 一道道批量自动化工序下来,人最后接手,要干的事会少很多。
* 帖子来源V2EX
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