大家觉得当前国产模型的性能落后国外顶尖模型多少？

glm比5.2强点，差不多5.3-codex，ds就5.2水平

glm竟然比5.2厉害吗，那这么看来也就几个月的差距

ds4pro约莫等于sonnet4.6吧 但是细化一些的话两者各有千秋

是要比5.2强点，不太多倒是，5.2以上5.3未满的感觉

基本上说是1.5个版本吧，最新的国模基本上比上一代差，比上上代好。当然说的是国模里顶尖的。

落后多少我不知道，但是我用来给团队code review的时候，海外模型总能发现一些国产模型包括glm5.1发现不了的问题。而且概率不低

那按照这个速度是不是意味着今年就能体验到国产的gpt5.5和Fable5级别的模型了 ^-^

GLM上下文太短了, 生成代码还行, 大型项目和代码审阅不做一些工具适配是很差劲的; 这点至少不如kimi和ds

本身模型迭代也没有想象中跨度那么高的其实，5.2跟5.3本身其实是一代，只不过5.3特调coding，所以coding能力确实比较好，纯coding来讲，5.3和5.4差距没有想的那么离谱，只有跟5.5的差距比较大，5.5确实跨越了一些以往coding的难题，今年国模能到5.5我觉得有点够呛，有希望但是感觉不太大，ds4当时都拖了快仨月才出

25年初ds v3发布的时候，一度认为差距在6-8个月。但是目前个人认为现在差距是10-18个月。坏消息是这个差距是肉眼可见的在拉大。

我是觉得, 国内模型本身我觉得其实落后也没那么大, 基本都指令遵循, 意图推断, 工具使用都是过关的, 但最大的问题是工具适配吧.

也就是模型能力本身之外的一些东西, 不是所谓的skill系统, 提示词工程这么简单的, 而是综合系统设计和协同

我觉得6-12个月，国外硬件管饱 。我相信模型发展速度会暂缓，硬件解放后国模会慢慢追上来。系统设计哪些都是开源的，大家抄就行了。国内在应用上的创新一直是很厉害的，当然技术层面弱很多。

差距大概6个月左右。但是想想相当于sonnet4.6或者gpt5.2左右的水平其实已经很强了，完全够用了。