【开源Skill】偷师DeepSeek团队：如何不让AI写成屎山

这个没啥用，除非你有无限的算力，代码内应该还是越精简越好

其他的都有 context map 和 adr

我不认可你的看法，你说的只是当下当前上下文的情况，很多时候你要追溯几个月前的决策你是找不到依据的，而且这是放在.agents 文件里的，不影响代码上下文

这个note的记录会不会有像gpt那种番茄炒蛋(无东坡肉版)的情况

codex自带的memory差不多就是这个功能，会记住每次改动的原因

看不太懂，佬可以直接看看这里哈，这就是我提到的deepseek harness 的notes

哈哈啊哈我也发现了这个，我最近一直在改deepseek harness，确实他里面有挺多这种好东西可以拿出来用的

就是这种情况，过度强调之前不让做的事情

越提醒它不要什么，它就越注意什么

你说的对，番茄炒蛋的计划已经约束了任务范围，但是执行完全失控了。我把大量精力放在做东坡肉上，却没有保住番茄炒蛋不需要加酱油的任务边界。实际发生的是：

番茄炒蛋里加了东坡肉；
番茄炒蛋里加了酱油。
当前所有的烹饪进程都已停止。下一步不应该继续往蛋炒饭里加东坡肉和酱油，而是应该只做恢复：

完整保留已经做好的番茄炒蛋基线；
从当前的番茄炒蛋里去掉东坡肉和酱…

思想以及内容都很不错。最大的问题是感觉AI的味道有些严重。^-^

每次重要改动之后，都会留下一篇notes，并且都要说清 4 件事： 为什么要改 / 是怎么改的 / 之前有考虑过哪几种方案、为什么没选某个方案 / 这样做的代价和收益是什么

最后会在目录中留下巨量的文档，然后会让模型在发颠看到存在这样一个目录后，花费大量的时间阅读，然后产生新的脱离我最初任务的目标

我说这个不应该是git该干的事情吗，非要写成文档干嘛

adr 和 context 也不影响上下文，现阶段 AI 的注意力机制你越说什么他就越做什么。你根本没有从 0 重构一个 AI only 代码库的经验。

不知道佬有没有听过一个开源叫ponitail 慵懒大叔好像是 他也是每次AI输出控制到最小的地方

是的是的 ^-^ 无论是readme 还是skill 内容都是ai 写的，不过主要是写给ai 看的应该也还好 ^-^

觉得没用其实可以不用回复的，发这个图是想表达什么呢？

嗯嗯是的，思想上其实是差不多的，codex也是以md 文件的形式存下来的

嗯嗯有用过的，不过那个是属于节省token 的类型，和我这个思想不太一样 ^-^

那个应该是减少AI对于项目的大的改动吧 我理解是能复用现成的就复用现成的

哦哦那应该是我记成另一个了，这个刚看了一下确实是你这个意思