有计算机读研读博的佬吗，如何用ai做科研呢

说一说我个人的经验。我主要做安全、硬件方向。从硕士到博士，方向换的比较多，因此总是要重新开一个方向，重新调研文献。在这个需求驱动下，我主要和 agent 写了调试了调研 skill，比如元数据抓取，IEEE、ACM 等的原文（pdf，html）抓取。

当然编码也是个方面，设定必要的 rules，skills 就是教 agent 去调用一些 EDA 工具。

因此，我的 skill 大部分都是自己根据需求，自己让 agent 生成然后在科研过程中改进的。此过程中会一直有新的需求，可能要一直改进。当一个 skill 太臃肿或跟不上需求，我会让 agent 拆分或重写。

当然，不是鼓励不找已有的 skill，而是从自己需求出发，找或写自己需要的 skill，然后在用的过程中不断改进。以上供参考。

我大概懂了佬，就是按自己的需求去定制skill

想问一下科研该如何入门呢？我的导师似乎有些放养，一般来说都是要靠老师带吗？

主要是形成一套自己的学习框架吧，比如说看看最新的相关方向的paper已经最新动向 并且再看看以前的东西 然后头脑风暴一下思考一下觉得当前的业界或者在实际的应用场景中有什么gap存在或者有什么你觉得可以被做的更好的，我感觉搞科研来说老师的角色更多的是用于讨论idea什么的（可能会给到一些不同的角度的想法），其次就是自己可以去多尝试一下吧