我对 AI 编程的困惑：放大个人能力，还是让 AI 接管项目？求工作流建议

我最早接触 Agent是在去年6月份，当时在游戏开发群里看到有人推广一套付费的 Unity AI 工作流课程（知识星球）。

当时大模型的能力和幻觉有问题，所以用CCG(Claude,Codex,Gemini) ，让不同模型相互配合和验证。人的主要工作是提出需求，剩下的实现尽量交给 AI。因为天天被喷古法编程于是接触使用 Agent，从此一发不可收拾。

用了这么久 AI，我一直有个疑问：是不是自己的使用方式不太对？(看别人都是全扔给AI处理)

在 Unity 这类我熟悉、擅长的技术栈中，配合 MCP使用 AI 很顺手。我能明确提出需求，也能看懂改动，判断实现是否合理。

但网页和其他应用涉及的语言、框架，我基本不了解。虽然 AI 能直接做出功能，但我很难判断方案是否合理、复杂度是否必要。

在我的实际使用中，Claude（我用作第二大脑，审查+提架构意见） 经常会主动加入超出需求的安全设计、抽象和大型架构。项目越来越冗余，AI 自己修改起来也变得又慢又笨重。一旦改动超出我的理解，整个项目就会逐渐脱离掌控。

Codex 更接近“让它做什么，它就做什么”（老实的牛马），改动范围也比较明确，所以我用起来更安心。这未必代表谁的能力更强，可能只是协作方式是否适合自己。（我朋友是天天说，编程还是得Claude）

目前我认为，AI 最大的价值有两点：

1. 提高熟悉领域的开发效率，放大个人已有的能力。


2. 帮助快速学习陌生知识，像一个随时可以请教的老师——但它说得是否正确，这个也不知道，得验证。

所以我更认同：

AI 最适合代替劳动，而不是代替理解。

那么问题来了：

面对完全陌生的领域，我应该怎样借助 AI 提高自己的理解力+判断力？

还是说，不必强求自己看懂，全交给AI，相信AI就完事了（我试过，codex 太慢了，验证来验证去的，很折磨，不受控，你也不清楚它在干啥，磨洋工，磨磨唧唧的）

然后对于熟悉的是不是要搭建一套完整的工作流，把设计、开发、测试和维护都交给 AI，人只负责提出需求和验收结果？

对于需要长期维护的项目，到底该怎么用AI，边界在哪里？

有没有长期使用 AI 开发完整项目的大佬，愿意分享一下自己的工作流和判断标准？求指点迷津。

或者其他使用AI的意见和想法，都欢迎讨论，共同进步。