读佬写给高考生帖文有感，遂也水一篇个人十年失败史，权当警示后人

https://linux.do/t/topic/2389392?u=richardzsr

原文如上

先介绍下自己：

• 16级某985自动化本（防开盒）


• 20级港大cs水硕，21级土澳新南威尔士cs水二硕


• 生涯零paper，ACM一铜一银，还有一堆建模赛之类的充数奖项


• 目前在国内头部券商做量化算法研发

从高考报专业开始，我几乎每次选择都是错的，决定发出来请佬们看个乐，周五了正好休息下

1. 高考选择

在高考成绩范围内，我个人认为地域 > 学校 > 专业 > 兴趣 > 能力


当初我的选择是先确定地域，北京 + 江浙沪，没啥可说的，然后选错了一步，兴趣与专业先行，虽然直至今日我最喜欢的还是机器人（现在有高大上的名字具身智能了），但那个时候罔顾自身数学天赋极差的前提，填报志愿保守，优先确保能进电信学院，导致我不出所料的没进头部985。毕竟在16年计算机已成大热门，CS本科所在的电信学院录取分基本都水涨船高

后面就是老掉牙的放纵自己，不思进取，还没有转去计算机专业，最终结局就是绩点不够高，保研名额太少，考研又拉垮，最后去读水硕的剧情了。

2. 本科的规划

前面提到我去了大学就开始放纵，主打一个遇难则退，竞赛也是抱大腿，所以大四我的毕设只能是《智能家居的多模态控制》用的还是Yolov3 + LSTM，而同学们中不乏有使用GAN，GNN或者BERT做高大上项目的。


由于我把很多精力放在了飞思卡尔和RoboMaster上，导致我在机器学习的学习上非常偏科和落后，只专注机器视觉这一个领域，而且是最简单的网络，毕竟当初大家确实在努力想办法把CNN移植到STM32上。这导致我本科毕业的时候绩点，成果双拉垮，考研数学又考不上高分，没学可上，只能灰溜溜让家里出钱去读水硕。

3. 升学的选择

由于我的能力实在有限，没有论文没有绩点，于是选择读香港水硕，水硕自然是没论文的。被一些人怂恿去申博，可没paper就申不到博，我对这个选择没了主见，在浑浑噩噩之中选择了去读二硕，本意是想留在土澳工作，可因为^-^的原因，拖到快毕业才去土澳，没有实习，又不是人中龙凤，个人无论能力、意志力都很一般，在澳洲一度找不到工作，最终拿到的offer也烂的难以接受，无奈掉头回国就业

4. 就业的选择

水了两个水硕一篇论文都发不出，22年夏回国，先厚脸皮硬蹭进某互联网金融大厂实习，后继续厚脸皮去了私募。有两段没什么成果的实习作敲门砖，最终靠券商的实习拿到return offer。

因一心只想求稳，即使还有一轮大厂/外企的招聘，还有突击准备笔试面试的机会，也没有选择搏一把，接了offer直接报道了。但那毕竟是22年，应该是^-^开始后，最好拿offer的一年，等22年底，脉脉上各种40-60W起薪的ssp算法包曝光后，以及往后几年更多算法岗的超高总包曝光后，对比我当年手上可怜的中小厂 + 银行券商offer，不光是羡慕，甚至真看抑郁了。

就业之后对金融和量化兴趣索然，要补课的内容太多，3年了没玩明白，恶性循环没有动力精进，甚至前两年基本靠打游戏和拍coser消磨时光，如果不是今年感受到大模型强大的取代能力，估计我现在还是醉生梦死的状态。

总之当下已然是工作没成果，跳槽没人要，没老婆没孩子即将奔3的loser。

水这么多，姑且总结一下，我自认为是一个普通菜鸡的典型，能力一般，意志一般，选择前不懂深思熟虑，致使选择频繁失误，最终落得一地鸡毛。

如果学弟学妹们不想像我一样度过失败的10年，请一定在每次做选择前，尽力收集所能得到的信息，真实的拷问自己的能力和意愿，在力所能及的范围内，尽可能做出你的最优解，哪怕是局部最优，也总是要更靠近鞍点一些。

“毕竟赢家说什么都是对的”。这是我这十年体验下来，最真实的感受。