从 Prompt 到数字员工- 分享一点对Agent平台演进的看法

最近研究老马的Grok bot, 我总结出来Agent架构发展大致可分为五代:

第一代 Prompt Platform , 重点是提示词, 核心组合: Prompt + LLM, 基于提示词构建的chatbot, 典型产品如cherry studio

第二代 Agent Builder, 侧重于工作流构建, 核心组合: Prompt + Workflow + RAG, 基于低代码画布构建workflow, 典型产品如dify, coze1.0

第三代 Agent Platform, 主要是工具能力运用, 核心组合: LLM + Skill + MCP + Memory, 基于langgraph等框架构建的Agent, 任务之间是会话级别的隔离

第四代 Agent Runtime, 主要是24h长程任务处理, 核心组合: Sandbox + Coding Agent CLI + Long-running.

基于独立容器沙箱, 将强力的Coding Agent (Codex, Claude Agent Sdk等)内置到容器中, 能够处理复杂的长程任务, 典型产品有OpenClaw

第五代 Agent Workforce, 目标是企业岗位数字员工, 核心组合: Bot + Role + Routine(岗位的know how) + Memory(广义) + Computer Use + Multi-Agent协作 + Governance(权限管控) .

在前面几代能力基础上补齐作为员工必须的上下文知识, 权限管控, 与人或其他Agent的协作能力, 以及更多的工具运用能力, 典型产品有 Claude Tag, Grok bot

以上是个人的一些看法, 欢迎大家讨论交流~