一个穷b个人开发者的省钱AI开发方案

首先，我比较懒。所以说，对于只能用 1~2 天的那种羊毛，一般不会去用

首先主力开发用的是 Codex Desktop，确实还是比较好用的，就是单纯顺手感来说，虽然它应该不是最好的 Harness。

然后我自己的号是没有开 Plus 的，所以说我选择的是使用中转站。中转站这里就有两个情况：

1. anyruter 大善人，这个没话说，用的真的很爽，但是它有点慢也是真的


2. 我学长搞的一个中转站，0.3/0.2x 的 GPT，速度也还不错，降智的话也没啥大问题

那既然都是穷人了，肯定要控制成本，虽然 anyruter 它额度还是挺多的，但是你要敞开用，那肯定还是不够用，哪怕你去搞了 2、3 个号。

所以说这里就要引入谷歌大善人了，Antigravity CLI 的 Gemini 额度周限大概是 1000M 的样子，然后拉家庭组的 Pro 其实是比较便宜的，比如说我是 400LDC 入的。

但是 Antigravity 抓反代抓得很严，你把它反代出来，其实风险非常大，所以说我就搞了一个 MCP，直接用无头模式让 Codex 调用，把它当做外部 Agent 使用，然后再搭配上一些相关的代理引导提示词，整体的使用体验还是很不错的。

首先能感觉到的就是快，Gemini 就像拉稀一样，然后那个智商，虽然说没有那么好，但是开 3.7 Flash High，搭配上 5.6 Sol 的统筹计划和 Review，其实还好，并且有一个好处是降低了 Codex 的上下文消耗，这点对于非官方来说很有用，因为大多数中转站是不会开远程压缩的，这个比较容易被检测出分发。而本地压缩，哪怕是结合了自定义提示词，也是比较蠢的。

那个 MCP 的话，我是让 AntiGravity 自己写的，也算是自产自销了

如果有需要的话，可以回帖一下，我后面发出来

agy-mcp

1. npx 直接运行（无需安装）



  各客户端配置中 command 改为 npx：



  Codex (~/.codex/config.toml)：



    [mcp_servers.agy]

    command = "npx"

    args = ["@itoseo/agy-mcp"]



  Claude Code / Cursor / AGY (JSON 格式)：



    {

      "mcpServers": {

        "agy": {

          "command": "npx",

          "args": ["@itoseo/agy-mcp"]

        }

      }

    }



2. 全局安装后运行



    npm install -g @itoseo/agy-mcp



  配置中直接用 agy-mcp 命令：



    {

      "mcpServers": {

        "agy": {

          "command": "agy-mcp"

        }

      }

    }

其他的就没有什么额外的配置了，一共其实就三个方法，单次对话、接着上一次的 Conversation 对话和获取模型列表

我个人是比较建议使用 Gemini 3.7 Flash High 的，这样的话速度也不错，智商也没有很低