关于大项目GPT编程的困境

再引入一个独立的reviewer的角色去狠狠地批判它，可以减少一部分问题。当然不能完全根治，但是一些比较明显的问题还是容易发现并且纠正的。

sol max is all you need

试过论坛里看到的用新窗口来reviewer,告诉他是claude做的他就会猛猛找问题，但是还是做的一塌糊涂

而且说实话，继续使用 sol 来实现其实也差不多。目前我基本上都没有用过 terra，基本上都是 sol，然后是 luna 处理各种边角料的活，例如定位某个文件目录、搜索、获取网页内容之类的。

sol max用来plan做了文档，实现继续用的话会导致一个是慢，二个是个人想法太多容易做歪

我是用sol派terra去干活，还行，sol会检查还有review子代理。配合grill with docs问问题，然后to spec范围、to ticket拆分工作、implement去干活

5个子代理

如何做到这个流程呢，需要skill还是agent约束？

用chatgpt来审吧，装个网页mcp工具这样的。它评审效果是真的不错

我是herdr通信，一个workspace下开多个cli，让他们互相通信。目前大部分时候都是 sol 做规划和审查，另一个 sol 做执行（有的时候是 glm-5.3），另外还有 opus 做 advisor。

用不同的模型去做讨论或者审查效果是挺不错的。虽然token开销是比较大，但不同的模型的概率分布是不同的，关注的点也会有很多差异，综合起来是比用单一模型要省心一些。

这个仓库有skill。子代理分发可以参考【拯救 5.6 Sol（1）】开箱即用、快速高效、减少上下文腐烂的Codex子代理实践

我的子代理是自己改过的，级别会高一些。

GitHub - mattpocock/skills: Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory. · GitHub

佬友，我正在开发一个基于pi内核用于处理长任务的多agent架构，目的就是为了解决你遇到的这些问题

让 5.6 Sol 派任务给 Terra 或者 Luna，这样会好一点

（帖子已被作者删除）

pi确实很好用，小项目上做起来非常舒服

我试试，可能我没提示他调用terra?我也用过sol执行，但是基本上不会调用，全程sol执行

没有过官方订阅的gpt.用过几个中转站的.让我感觉5.6sol的智商好像就这样(严重怀疑渗水).周末瞪了glm5.3F的鸡蛋.意外的做的比gpt要好…而且基本达成了目标. 智商较高的5.6sol只有在佬们之前的炸弹车上体验过.

Pi 是不是得自己自定义以后才能很好的使用？

这是需求文档，开发文档都没有写好。

开发文档，最好是要有相关的代码和项目的指引。

如果涉及前端，还得把UI先搞好，并打包让GPT 分析。

代码实现这一块：要注意的是每一个实现，都要做好交付的测试，不是那种简单的测通。

可以理解为交付效果，但这个交付效果，是属于代码层面。

GPT-5.6-SOL规划不怎样， 很多都考虑不周。

建议用OPUS5或者FABLE5来写需求、开发文档。

想问下webcodex怎么配合使用trellis 与fast mcp这种