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qwen3.8-27b深度开发

泗水亭长 2026-09-01 15:09 1

是否真有深度使用qwen3.8-27b开发的佬友，来聊聊你的感觉，真的可用吗？

速度行吗？ 日常开发够用吗？会出错吗，上下文够吗？

最新回复 (17)
  • Pontus 09-01 15:15
    1楼

    虽然我没用过，但是上下文想要开启1m且跟云端一样运行，80G的显存肯定是必不可少的

  • maybe_like 09-01 15:15
    2楼

    試過用claude create skill 讓他rebuild artifact, 挺好的

  • 泗水亭长 楼主 09-01 15:16
    3楼

    手里有80G+的资源，想试试，但是不知道具体怎么样，没意思就不玩了

  • tobyang72 09-01 15:18
    4楼

    没有需求不用玩了，这个没啥意思，上个dflash2就没啥可弄得了

  • cknights 09-01 15:18
    5楼

    不建议折腾，除非有不联网需求，否则老老实实用那几个flash

  • Pontus 09-01 15:20
    6楼

    站内佬友还是有钱哦，80g+的显存说有就有，给我羡慕到了。


    对了，我说的80g+显存需要cuda的，不是mac那种显存，mac就别玩了


    没有啥保密项目，老老实实用云端api才是最优解。


    佬友可以站内搜索一下，前几天有人发了真实评测

  • Fsharp 09-01 15:23
    7楼

    感觉不如跑个qwen3.8-flash配合dsh效果好。可以把部分专家卸载到内存，你80G显存的话，估计可以跑起码每秒30tokens了，到了可用的程度了。

  • 泗水亭长 楼主 09-01 15:29
    8楼

    速度是跟上了，但是不知道推理怎么样，如果是个玩具就没必要了

  • makizhang 09-01 15:32
    9楼

    还可以的我以前别的ai维护几个月的项目，用它接手过几天，完成度，指令遵循度都不错的，如果你本地有条件部署，完全可以代替dsv4f

  • Jchenpku 09-01 15:32
    10楼

    在dgx spark上装了，用了几天了。主要是数据分析、搜索和文档整理，能够很长时间执行任务，编程感觉python比R强，但是我们这个都不难，就是速度可能有点慢，估计速度上Qwen3.8 flash要快一些

  • IssunmiHaichi 09-01 15:34
    11楼

    推理能达到opus4.6的水准啊，在实际上也差不到哪去（但是会有雷霆大思考）

  • fengchris 09-01 15:36
    12楼

    除了慢 雷霆大思考 其实还好

    但是真的太太太慢了


    国产模型现在真的是思考过度了 上来就十分钟思考再输出 30t/s的速度真是要命

  • makizhang 09-01 15:36
    13楼

    因为他知识库小，只能靠自己推理，这是正常现象，可以把思考强度减弱一些

  • Fsharp 09-01 15:38
    14楼

    qwen3.8-flash在长任务中的表现比qwen3.8:27b强一个档次。自己部署自己用，不用担心被云端q2甚至q1量化降智。

  • 泗水亭长 楼主 09-01 15:39
    15楼

    那看来flash更适合coding了，长任务是最能代表一个模型实不实用了

  • Jchenpku 09-01 15:40
    16楼

    我一直用medium，然后把tempmerature弄低一点好像思考没那么长，但也不能太低，不然就容易无限重复

  • 泗水亭长 楼主 09-01 15:40
    17楼

    也有说dsv4f跟opus4.6差不多，但是我咋感觉还是蠢蠢的呢

* 帖子来源Linux.do
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