也没有大佬说一下本地部署的可行性

GPT plus 用 luna

opencode flash

你说的本地部署不存在 你都需要 flash 级了

本地部署不如直接去硅基流动嫖 8b 模型

除非你能24小时跑满，不然还不如用官方

要省钱就用plan，不过至少别用opencode就行，相比官方的，蠢得我都不想用

如果你能24小时跑满，可以考虑AMD的mi300x，刚好可以跑v4flash，一小时十几块吧

站内有佬两台dgx spark就可以跑glm5.3flash了，但是只能单并发，但是我建议上四台，这样就爽很多

现在个人PC的东西随着AI的爆火都暴涨了。个人本地部署完全不值得。但是如果真的想省token。可以考虑自己去找一些微调好的比较新的小模型（0.8B~2B）通过量化可以跑个不错的速度。三四十token/s可以保证。或者自己出点钱去训练自己需要的模型（但是意义不大，不如用别人训练好的）效果不求比肩dsflash能比肩dsr1就可以了。（模型的性能不能完全看参数，时间线也很重要。所以尽量选择比较新的微调模型是个很重要的事情）然后通过一些C端的加持，例如规范提示词，skills优化。RAG，来做到提高整体的使用效果。最后达到一定程度上的可用性就可以了。主要的思想都是利用现有的东西来达到最大的使用体验。但是始终比不上整体使用外部API的codingplan

最主要是本地部署模型噪音太大了，清灰也不怎么管用。

本人也是学生党。最近在做毕设。买了GLM的lite套餐三个月。再往里面充点钱lite不够的使用用的补充，一个月150左右可以打得住。而且zcode每次更新都送3亿token。虽然限制1天左右用光但是基本上还是能够挡一些输出的

第一，一天10块都不行的话你本地部署更没戏，你随便租一台带显卡的服务器都不止10块

第二，月供200我是真的建议gpt，重置比较多，智商也在线，我个人觉得gpt是现在性价比最高的ai模型了。

个人部署成本太高，个人的话进行部署还不如订阅coding plan了

除了opencode还有别的plan能用吗？我看了下glm的不如加点上gpt的plus了；之前在5美元的时候考虑过opencode，现在10美元了感觉性价比还是挺高的；但是看见佬说比较蠢，有点犹豫了

现在我看挺多佬说command code或者ollama的plan, 你可以搜下看看评价

这两个我没用过, 但是opencode是真用过, 现在相比之前蠢地不像一个模型

简单举例吧, opencode的v4flash和pro都容易陷入思维胡同里, 或者注意力飘到天上了, 找问题找着找着就脱离主题了, 官方就没有这个问题, 可以说现在opencode的max还不如官方的low思维好用

我个人比较喜欢思考最低，把ai纯当手用，比我手码块就行了，不喜欢ai思考太多有的没的

纯当手用的话, 那你可以试试更小的模型, 不过这我就不知道能做到什么效果了, 我也没用过比v4flash还小的模型, 你可以看看最近挺火的qwen3.8 27b

本地部署完全是不切实际，don’t even think about it.

不谈什么部署需要的彩礼和API对比，也不谈模型的大小，能解决你的问题的就几种：

1. 如果对模型能力没什么要求，用Github Copilot，虽然额度少，但我记得GPT4o, 5mini这些应该是完全免费的，不需要额度，大学学个程设，数据结构这些还是绰绰有余的。


2. 中转站个人不建议，不稳定而且有点浪费时间


3. API买不起就想办法订阅呗？^-^走礼品卡买GPT，谷歌用招行万事达+google play买GPT，GPT plus又不会封号。

如果你说订阅的额度不够，那无非就是想办法控制Token使用量（说实话，这是需要学习的）

或者自己找点活干挣钱买更高的订阅，比如大学生做个家教，自费GPT Pro都不是问题