想法

个人喜欢使用codex cli和codex的vscode的拓展，但是只有自己的team两个账号的gpt额度，而且都有5h限制，于是考虑当gpt蹬完的时候，可以在保留session的情况下，切换deepseek的api继续蹬。

为了尽量避免 Codex 在切换后因为 provider 过滤而隐藏已有 session，本方案让 CPA GPT 与 DeepSeek 始终使用同一个 model_provider = "cliproxyapi"。

这样不会修改或合并 session，而是让两边尽可能落入同一个 provider 视图。需要注意，Codex 的历史可见性还可能受到认证方式、客户端版本等因素影响，因此本文方案以实际测试结果为准。

下面分享一下现在使用的方案，以我的使用情况（以我的两个CPA反代出来的api和一个deepseek官方的api）为例：

解决方案

1.设置环境变量（设置到系统中的永久环境变量）

将下面的命令直接复制到powershell中运行

[Environment]::SetEnvironmentVariable( "CODEX1_API_KEY", "你的CPA1-Key", "User" )

[Environment]::SetEnvironmentVariable( "CODEX2_API_KEY", "你的CPA2-Key", "User" )

[Environment]::SetEnvironmentVariable( "CODEXDS_API_KEY", "你的Deepseek-Key", "User" )

• 将“你的xx-key”切换为自己真实的api。


• 然后“CODEX1_API_KEY”可以根据自己想要的名称修改，需要保证和下面的function中的名称一样。


• 自己可以按需求增加和减少想要添加的环境变量

2.设置相关函数，配置PowerShell 里的函数

保证function能够被系统认出来，我个人喜欢codex1、codex2、codexds分别表示自己的三个不同api的调用。

首先notepad $PROFILE进入记事本，复制以下内容然后ctrl+s保存

function codex1 {

    $env:CLIPROXY_API_KEY = $env:CODEX1_API_KEY

    & codex --profile gpt @args

}



function codex2 {

    $env:CLIPROXY_API_KEY = $env:CODEX2_API_KEY

    & codex --profile gpt @args

}



function codexds {

    $env:CLIPROXY_API_KEY = $env:CODEXDS_API_KEY

    & codex --profile ds @args

}

然后在poweshell输入. $PROFILE生效

3.设置总配置文件config.toml

powershell输入notepad "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml"检查是否存在以下内容

[features]

remote_compaction_v2 = false

[windows]

sandbox = "unelevated"

[tui]

status_line = ["model-with-reasoning", "current-dir", "five-hour-limit", "weekly-limit"]

status_line_use_colors = true

正常情况下，只要我们使用过cpa反代之后的api，开头会是：

model = "gpt-5.6-sol"

model_provider = "cliproxyapi"

model_reasoning_effort = "medium"

service_tier = "default"



[model_providers.cliproxyapi]

name = "CLIProxyAPI"

base_url = "https://xxxx.xxxx.com/v1" # 需要修改为自己实际的反代api的网址

env_key = "CLIPROXY_API_KEY"

wire_api = "responses"

最开始我尝试把这一部分删除，只打算留下[features]以下的内容，发现这样子在使用deepseek的api时，codex cli中的session存在，但是vs code中codex拓展的历史记录不在了。

为了解决这个问题，在[features]之前添加上deepseek的相关内容，完整配置如下：

model = "deepseek-flash"

model_provider = "cliproxyapi"

model_reasoning_effort = "high"

model_catalog_json = "C:/Users/xxxxx/.codex/models.json" # 需要修改为自己电脑实际的位置



[model_providers.cliproxyapi]

name = "CLIProxyAPI"

base_url = "https://api.deepseek.com"

env_key = "CODEXDS_API_KEY"

wire_api = "responses"



[features]

remote_compaction_v2 = false

[windows]

sandbox = "unelevated"

[tui]

status_line = ["model-with-reasoning", "current-dir", "five-hour-limit", "weekly-limit"]

status_line_use_colors = true

4.分别设置gpt.config.toml 和 ds.config.toml

powershell中输入notepad "$env:USERPROFILE\.codex\gpt.config.toml"，复制以下内容

model = "gpt-5.6-sol"

model_provider = "cliproxyapi"

model_reasoning_effort = "medium"

service_tier = "default"



[model_providers.cliproxyapi]

name = "CLIProxyAPI"

base_url = "https://xxxx.xxxx.com/v1" # 需要修改为自己实际的反代api的网址

env_key = "CLIPROXY_API_KEY"

wire_api = "responses"

同理notepad "$env:USERPROFILE\.codex\ds.config.toml"

model = "deepseek-flash"

model_provider = "cliproxyapi"

model_reasoning_effort = "high"



model_catalog_json = "C:/Users/23247/.codex/models.json"



[model_providers.cliproxyapi]

name = "CLIProxyAPI"

base_url = "https://api.deepseek.com/"

env_key = "CLIPROXY_API_KEY"

wire_api = "responses"

5.配置deepseek的models.json

models.json推荐使用官方配置，但注意：官方脚本同时会修改 config.toml。如果已经使用本文的自定义配置，应提前备份 config.toml，生成 models.json 后再恢复自己的 config.toml

首先备份自己的config.toml

Copy-Item `

  "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml" `

  "$env:USERPROFILE\.codex\config.my-backup.toml" `

  -Force

然后运行官方脚本

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

输入1

生成完成以后，将备份的文件替换脚本修改后的文件：

Copy-Item `

  "$env:USERPROFILE\.codex\config.my-backup.toml" `

  "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml" `

  -Force

DeepSeek 官方也说明 models.json 的作用就是给 Codex 提供 context window、reasoning effort、tool format 等 metadata。

6.现在我们的文件结构

C:\Users\xxxxx\.codex\

	config.toml 

		# VS Code 默认 DeepSeek 配置

		# 公共配置

	gpt.config.toml 

		# CPA+GPT配置

	ds.config.toml 

		# DeepSeek连接设置

	models.json 

		#DeepSeek 模型 metadata

	sessions\

7.注意deepseek实际model以models.json的结果为准

模型名称不要照抄本文，以自己当前 models.json 中的 "slug" 为准。 DeepSeek 官方脚本与在线文档在版本更新期间可能存在命名差异。

Select-String ` -Path "$env:USERPROFILE\.codex\models.json" ` -Pattern '"slug"'

当前我的查询结果如下:

.codex\models.json:4:      "slug": "deepseek-flash",

.codex\models.json:72:      "slug": "deepseek-v4-pro",

所以上述模型我都写为model:"deepseek-flash"

8.最终实现

codex1 #CPA反代的第一个team gpt额度

codex2 #CPA反代的第二个team gpt额度

codexds #deepseek官方api额度



codex1 resume # 展示历史记录